举一反三
- 设总体X~N(μ, 1), [img=85x23]1802ddf1c8167c9.png[/img]是总体X的简单随机样本，[img=98x63]1802ddf1d084c83.png[/img],则[img=151x63]1802ddf1daf2281.png[/img].
- 设总体X~N(μ, 1), [img=106x23]1802ddf0a63ddce.png[/img]是总体X的简单随机样本，则[img=128x63]1802ddf0b1bc222.png[/img]。
- 设总体X~N(μ, 1), [img=106x23]1802ddf1b50c9da.png[/img]是总体X的简单随机样本，则[img=128x63]1802ddf1bf5da31.png[/img]。
- 设总体X的分布律为P(X=0)=θ, P(X=1)=P(X=2)=(1-θ)/2，其中0<θ<1为待估未知参数。设[img=101x23]180365d11344862.png[/img]是简单随机样本。令[img=11x19]180365d11b852a1.png[/img]为[img=101x23]180365d11344862.png[/img]中0所占的比例, 则[img=20x22]180365d12c05408.png[/img]是[img=16x22]180365d134ca8b1.png[/img]的相合估计.
- 设总体X服从0-1分布，即X~B(1,p)，p为未知参数(0<p<1)，X1，X ，⋯， X 是来自总体 X 的简单随机样本， p 的矩估计量[img=11x23]1803bbdba6912b3.png[/img]为( )。 A: [img=15x21]1803bbdbaebec9a.png[/img] B: [img=10x18]1803bbdbb71ae64.png[/img] C: [img=20x18]1803bbdbbf1010b.png[/img] D: [img=48x60]1803bbdbc78f976.png[/img]
内容
- 0
设f(x)在|x|>a上有定义，若___________，使得当|x|>X时，恒有|f(x)-A|<ε,,则称[img=57x14]1803265766c8afb.png[/img]时函数f(x)有极限A，记作[img=33x32]180326576f3a987.png[/img][img=71x25]180326577770c01.png[/img]。 A: 存在ε>0, 存在X>0 B: 任意ε>0, 存在X>0 C: 存在ε>0, 任意X>0 D: 任意ε>0, 任意X>0
- 1
设f(x)在|x|>;a上有定义，若___________，使得当|x|>;X时，恒有|f(x)-A|<;ε, 称[img=57x14]17de8197cad5b33.png[/img]时函数f(x)有极限A，记作[img=33x32]17de8197d6e5e38.png[/img][img=71x25]17de8197e309ab5.png[/img]。 A: 存在ε>;0, 存在X>;0 B: 任意ε>;0, 存在X>;0 C: 存在ε>;0, 任意X>;0 D: 任意ε>;0, 任意X>;0
- 2
设总体X~U[0,1],[img=92x25]18034e6d14cc03f.png[/img]是来自总体的样本，[img=15x22]18034e6d1d5ec28.png[/img]为样本均值，则[img=72x27]18034e6d25e1eaf.png[/img] A: 0 B: 1/2 C: 1 D: 1/6
- 3
设总体X的分布律为P(X=0)=θ, P(X=1)=P(X=2)=(1-θ)/2，其中0<θ<1为待估未知参数。设[img=101x23]1802dadab60f425.png[/img]是简单随机样本。令T为[img=101x23]1802dadab60f425.png[/img]中0所占的比例, 则T是θ的极大似然估计.
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设随机变量X的概率密度为f(x)，则f(x)一定满足( ). A: 0≤f(x)≤1 B: [img=183x53]1803b451bb3373a.png[/img] C: [img=133x51]1803b451c807078.png[/img] D: f(+∞)=1