• 2022-05-31
    用线性规划方法求下列矩阵对策,其中[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 为[tex=5.714x3.5]NeoTBlf1CmkUoMf07Si5dHZkwGqrg2E0DOYFQIPttiwYUqn4hE2hvmU2R8UPKCejSahTaNSZRu4GoPtirdNnnFYFZ2VQSOSk3mxobtJ8xP4=[/tex]
  • 由于第 1 列优超于第 3 列,故可划去第 3 列,得到新的赢得矩阵[tex=6.143x3.5]g/6lRpUjbtBCjDcVWBWnXi2ORjr3wQCtRSFomacou6P9slf+uxBab4uvN4hNaspiZSFje+94u1IP7WR5Qf3z1gRENzHda+q79YyKQcqv41w=[/tex]求解问题可化成两个互为对偶的线性规划问题[tex=7.0x1.357]zgh8JXE1yJX8E4RnS8KURmgfYEt0XY4U8pTOVFaobX81l3zacIyW1CVlwmrPzZTi[/tex][tex=8.929x3.929]7oHowqNVlw8/t5iBMOX3UdJlaywxAOFYnUOXq9xZdxddhI/X2nw9FSGEkkyMbOubyh/t/FvRTCBGXbOu2CfL2cO5KztzdOGnx8S8JJN68sTHno8vYEAu3lEETEisJEwaX97D8LkCAVIM9/rfSxfQ3xxhPuqv/eZxoeVHISasy3PTaWjA4LD1tixnlKQGPqdL[/tex][tex=5.286x1.357]0s2pxip5141xKyg/fBo7w0mIg0A9XUHDMod6yGyRcIk=[/tex][tex=8.286x5.357]7oHowqNVlw8/t5iBMOX3UdJlaywxAOFYnUOXq9xZdxe0qfl2Itk9qzgYB8QEK3p0wEOXAZ4uf7e7lnv1ByVknOim0IApjvNXiFdl1YBhuU51BL/CI5Y0jvBn5Ve5dR69UW5Gse2H5x1SCeG7411rSW5zrqTso8UBYzaUcfrKo/x1BWSrl+f4RegnUlUOsx6Q+oFWLSCIJ7QODlZ3nmeHjw==[/tex]将线性规划问题化为标准型并列出初始单纯形表逐步迭代,计算结果如表所示。[img=759x486]17959ed92f9a7e9.png[/img]由单纯形表的计算结果可得 [tex=21.5x3.0]awzHpxFVAQXgF6NnYrkHTTpdBgNVev4FBDikuQJWWBItmzir3tfq0qh0kucNmJxBMSxqQ3bqoreyCTygqoipWPRX6+XicScHdqDEBbY3hYVyazPA4mYycrRfX6wc0kRoadCQSVdV00lwbGOiBCzfTkVN7wppj2Kbtw1AZurHWtHcPiHIkOWARHKwnsz2mKNb[/tex]。于是[tex=14.857x8.429]W60CMJ0aK24r3+VDnU5IJXc25sQo5zfco/0Fos4ln7/DNHcIbAZqPnL5P4h/ESdnl3Xz3LJD3o7/NliYYXSJwnPK4bUGo0/lxLEPzvl5WS2ol7mrlz79cLBG+0zpfYp+8ysBvUDXnU+z14Mz8TSR64XF/QzxiToui2oG9Qj6xozyZzMeVYvGMwsIWzt1uz1hjSXuQYp6Afr72eyObk+LUF7B/eZAHPQkffu4b9ftM5FIC2s5BSdmyQ7LwqRAZtYYy/E7vJ0PZEj6TMNJSAGgQ1JkkvhC9gdBneXnn+YOEznwl0Pqm+pyJmQSfdQqeP6S0IPwQ43HRNW9sXU4dcJ4jcVUYsStohg5QREWGfGTPOE=[/tex]

    内容

    • 0

      设 4 阶方阵[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]满足条件[tex=13.429x1.571]pNXwj7dxoGbcprO3/HATinbMcrt8sC5y1uPd3TRH6ssCiv8WtIXVXb9cSHXuJP20[/tex], 其中[tex=0.786x1.0]I/kNMtd8YcgkWCrgriW/hA==[/tex]为 4 阶单位矩阵,求[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]的伴随矩阵[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]有一个特征值。

    • 1

      设 3 阶实对称矩阵[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]的特征值为 2,5,5,[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]的对应于特征值 2 的特征向量是[tex=4.857x2.071]3wI+QNTkLmRrec03TCM9bFWZpADYRyMPrZBNYCkoBfU=[/tex],则[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]的属于 5 的两个线性无关的特征向量可取为[input=type:blank,size:4][/input]。

    • 2

      3 阶实对称矩阵[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]的特征值为 2,5,5,[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]属于特征值 2 的特征向量是[tex=4.857x2.071]DhkZQ6U+YNvBth9C/XILFGkxyi4vnUTSy0Nkjx0spUQ=[/tex], 则 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]属于特征值 5 的两个线性无关的特征向量可以取为[tex=1.786x1.0]ZzxjEAB2AXFd3xR0QzWMaw==[/tex][input=type:blank,size:4][/input];[tex=1.786x1.0]G7He5rxqaYihPL+Om+uU4w==[/tex][input=type:blank,size:4][/input]。

    • 3

      “[ 2*x+2 for x in range(5) ]”生成的列表是( )。 A: [2, 4, 6, 8, 10] B: [0, 2, 4, 6, 8] C: [1, 2, 3, 4, 5] D: [0, 1, 2, 3, 4]

    • 4

      设[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]为 3 阶矩阵,且[tex=2.643x1.357]UmLV2A1CdZWQv7CRGUJlsA==[/tex],则[tex=2.643x1.357]KoGZ1RDPPY3DFvVdN0xWqg==[/tex](    )。 未知类型:{'options': ['4', '8', '16', '32'], 'type': 102}