作为一种分类器，决策树模型的主要优点是：
A: 训练时间短
B: 可解释性好
C: 善于处理缺失值
D: 鲁棒性好
A: 训练时间短
B: 可解释性好
C: 善于处理缺失值
D: 鲁棒性好
举一反三
- 作为一种分类器，决策树模型的主要优点是（） A: 训练时间短 B: 可解释性好 C: 善于处理缺失值 D: 适用于所有分类场景。
- 作为一种分类器，决策树模型的主要优点是：
- 数字语音处理的优点包括______ A: 鲁棒性弱 B: 保密性好 C: 处理速度快 D: 抗噪性能好
- 模糊控制系统的鲁棒性好。()
- 决策树是一种简单但是使用广泛的分类器，决策树的优点有？ A: 决策树仅有单一输出 B: 决策树模型可读性好，具有描述性，有助于人工分析 C: 效率高，决策树只需要一次构建，可以反复使用，每一次预测的最大计算次数不超过决策树的深度。 D: 如果决策属于多级决策，则决策树的中间可以有多个决策点，以决策树根部的决策点为最终决策方案。