关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-03 作为一种分类器，决策树模型的主要优点是（） A: 训练时间短 B: 可解释性好 C: 善于处理缺失值 D: 适用于所有分类场景。 作为一种分类器，决策树模型的主要优点是（）A: 训练时间短B: 可解释性好C: 善于处理缺失值D: 适用于所有分类场景。 答案： 查看 举一反三 作为一种分类器，决策树模型的主要优点是： A: 训练时间短 B: 可解释性好 C: 善于处理缺失值 D: 鲁棒性好 作为一种分类器，决策树模型的主要优点是： 决策树是一种基于树形结构的预测模型，每一个树形分叉代表一个分类条件，叶子节点代表最终的分类结果，其优点在于易于实现，决策时间短，并且适合处理非数值型数据。 用决策树训练一个分类器模型，树的每个叶子结点代表了（）信息 A: 样本数量 B: 变量数量 C: 分类标签 D: 无实际意义 哪些模型可以作为随机森林中的基本分类器 A: 决策树 B: SVM C: Logistic回归器 D: 线性判别分类器
