作为一种分类器，决策树模型的主要优点是：
举一反三
- 作为一种分类器，决策树模型的主要优点是（） A: 训练时间短 B: 可解释性好 C: 善于处理缺失值 D: 适用于所有分类场景。
- 作为一种分类器，决策树模型的主要优点是： A: 训练时间短 B: 可解释性好 C: 善于处理缺失值 D: 鲁棒性好
- 决策树是一种简单但是使用广泛的分类器，决策树的优点有？ A: 决策树仅有单一输出 B: 决策树模型可读性好，具有描述性，有助于人工分析 C: 效率高，决策树只需要一次构建，可以反复使用，每一次预测的最大计算次数不超过决策树的深度。 D: 如果决策属于多级决策，则决策树的中间可以有多个决策点，以决策树根部的决策点为最终决策方案。
- 哪些模型可以作为随机森林中的基本分类器 A: 决策树 B: SVM C: Logistic回归器 D: 线性判别分类器
- 【判断题】决策树分类器是一种广泛应用的分类技术