数据挖掘的功能和他们可以发现的模式类型有()。
A: 特征化和区分
B: 关联分析
C: 孤立点分析
D: 演变分析
E: 变量分析
A: 特征化和区分
B: 关联分析
C: 孤立点分析
D: 演变分析
E: 变量分析
A,B,C,D
举一反三
- 假设现在的数据挖掘任务是解析数据库中关于客户的一般特征的描述,通常所使用的数据挖掘功能是()。 A: 关联分析 B: 分类和预测 C: 孤立点分析 D: 演变分析 E: 概念描述
- 数据挖掘可以挖掘的数据模式有? A: 预测分析 B: 聚类分析 C: 关联规则挖掘 D: 离群点分析
- 数据挖掘可以挖掘的数据模式有? A: 聚类分析 B: 预测分析 C: 关联与相关性 D: 离群点分析
- ()也常常作为数据挖掘的第一部,对数据进行预处理。 A: 分类分析 B: 关联分析 C: 聚类分析 D: 孤立点分析
- 下列几种数据挖掘功能中,()被广泛的用于购物篮分析。 A: 关联分析 B: 分类和预测 C: 聚类分析 D: 演变分析
内容
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对数据库中与数据的一般模式不一致的数据对象进行分析称为() A: 分类分析 B: 聚类分析 C: 关联分析 D: 孤立点分析
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比较典型的数据挖掘方法有( )。 A: 关联分析 B: 序列模式分析 C: 分类分析 D: 聚类分析
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数据挖掘的主要功能包括()。 A: 关联分析 B: 趋势分析 C: 分类和预测 D: 聚类分析 E: 离群点分析
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数据挖掘的核心功能包括( ) A: 数据的特征化、 B: 分类与预测 C: 聚类分析 D: 离群点分析、演化分析
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对数据库中与数据的一般模式不一致的数据对象进行分析称为() A: A分类分析 B: B聚类分析 C: C关联分析 D: D孤立点分析