聊天机器人ELIZA的运作，很大程度上采用了将计就计的策略，它本身并没有一个完整的（）
A: 神经元
B: 符号建模
C: 语义建模
D: 数据库
A: 神经元
B: 符号建模
C: 语义建模
D: 数据库
举一反三
- 聊天机器人ELIZA的运作,很大程度上采用了将计就计的策略,它本身并没有一个完整的
- 聊天机器人ELIZA的运作,很大程度上采用了将计就计的策略
- 工业数据建模和分析不包括（） A: 数据清洗 B: 机理建模 C: 机器学习 D: 可视化
- 聊天机器人技术大致可分为三类（）。 A: 基于规则的聊天机器人、基于检索的聊天机器人和基于生成的聊天机器人 B: 基于说话的聊天机器人、基于检索的聊天机器人和基于生成的聊天机器人 C: 基于规则的聊天机器人、基于语音的聊天机器人和基于生成的聊天机器人 D: 基于规则的聊天机器人、基于检索的聊天机器人和基于对话的聊天机器人
- ( )也称为信息模型,它是按照用户的观点来对数据和信息建模,是现实世界到机器世界的一个中间层次,主要用于数据库建模。 A: 数据模型 B: 概念模型 C: 逻辑模型 D: 关系模型