np是numpy模块的别名。若a= np.array([[11,12,13, 14],[15,16,17,18]])，则 a[a>;16]的结果是（）。
A: True
B: False
C: [17,18]
D: array([17,18])
A: True
B: False
C: [17,18]
D: array([17,18])
举一反三
- np是numpy模块的别名。若a=np.array([[11,12,13, 14],[15,16,17,18]])，则a[1,1:3]的结果是（）。 A: array([11, 12, 13]) B: array([15, 16, 17]) C: array([11, 13]) D: array([16, 17])
- * 18 20 28 30]⑤ 快速排序____ [6 2 10] 12 [28 30 16* 20 16 18]____ [2] 6 [10] 12 [28 30 16* 20 16 18 ]____ 2 6 10 12 [18 16 16* 20 ] 28 [30 ]____ 2 6 10 12 [16* 16] 18 [20] 28 30____ 2 6 10 12 16* [16] 18 20 28 30左子序列递归深度为1,右子序列递归深度为3⑥ 简单选择排序
- 请阅读下列一段示例程序:[br][/br]arr2d = np.array([[11, 20, 5],[21, 15, 26],[17, 8, 19]])[br][/br]arr2d[0:2, 0:2][br][/br]运行上述程序,它最终执行的结果为( )。 A: array([[11, 20],[21, 15]]) B: array([11, 20]) C: array([21, 15]) D: array([11, 21])
- 请阅读下列一段示例程序：<br/>arr2d = np.array([[11, 20, 5],[21, 15, 26],[17, 8, 19]])<br/>arr2d[0:2, 0:2]<br/>运行上述程序，它最终执行的结果为（ ）。 A: array([[11, 20],[21, 15]]) B: array([11, 20]) C: array([21, 15]) D: array([11, 21])
- 以下代码创建ndarray数组，请补全代码。import numpy as np data = [5,7,9,20] arr = np.____(data) arr输出结果为：array([5,7,9,20])