Spark是基于___________计算的大数据并行计算框架。
内存
举一反三
- Spark提供了基于____计算的大数据并行计算框架,具备更高的迭代运算效率。
- Spark是() A: 一种分布式编程语言 B: 一种编程开发的IDE软件 C: 一种基于文件系统的大数据并行计算框架 D: 一种基于内存计算的大数据并行计算框架
- Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性,同时保证了高容错性和高可伸缩性
- Spark与Hadoop的区别() A: Spark是基于硬盘计算框架,而Hadoop基于内存计算框架 B: Spark是基于内存计算框架,而Hadoop基于硬盘计算框架 C: Spark只适合离线处理计算框架,而Hadoop是一站式计算框架 D: Spark是一站式计算框架,而Hadoop只适合离线处理计算框架
- 【多选题】Spark与Hadoop的区别()。 A. Spark是基于内存计算框架,而Hadoop基于硬盘计算框架 B. Spark是基于硬盘计算框架,而Hadoop基于内存计算框架 C. Spark是一站式计算框架,而Hadoop只适合离线处理计算框架 D. Spark只适合离线处理计算框架,而Hadoop是一站式计算框架
内容
- 0
关于Spark的说法正确的是 A: Spark是基于内存的实时数据分析框架 B: Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架 C: Spark用206个节点对100TB数据做基准排序需23分 D: Spark可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序
- 1
Spark是分布式的、主要基于内存的、特别适合于迭代计算的大数据计算框架。(<br/>)
- 2
下面那些是spark比MapReduce计算快的原因 A: 基于内存的计算 B: 基于DAG的调度框架 C: 基于内存数据集的容错机制 D: 基于分布式计算的框架
- 3
基于分布式计算的框架是spark比Mapreduce计算快的原因之一。
- 4
下列哪些是Spark比MapReduce计算快的原因( ) A: 基于内存的计算。 B: 基于分布式计算的框架。 C: 基于Lineage的容错机制。 D: 基于DAG的调度框架。