Spark提供了基于____计算的大数据并行计算框架,具备更高的迭代运算效率。
举一反三
- Spark是基于___________计算的大数据并行计算框架。
- Spark的中间数据放在内存中，对于迭代运算、批处理计算的效率更高，延迟更高。（）
- 与Hadoop相比，Spark主要有以下哪些优点？ A: 提供多种数据集操作类型而不仅限于MapReduce B: 数据集中式计算更加高效 C: 提供了内存计算，带来了更高的迭代运算效率 D: 基于DAG的任务调度执行机制
- 以下关于MapReduce和Spark的说法，错误的是（ ）。 A: Spark中没有map和reduce操作。 B: MapReduce不适合迭代计算。 C: Spark提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更高。 D: Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制。
- Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性