• 2022-06-03
    假设随机变量[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]服从自由度为[tex=3.0x1.286]QLbmpv6HdBVRpjhJLXOgz5+QsJIcfxB9wQRJuexyEu4=[/tex]的[tex=0.786x1.286]BlkXDnmzWHxe4M6E9LlofQ==[/tex]分布,证明随机变量[tex=3.929x1.286]OG6uWFmCXwvSttUAshn8GQ==[/tex]服从自由度为[tex=3.0x1.286]AbXY5X6+eqy9281zvKHU5B+XOEjOTYPViCYif795/Cg=[/tex]的[tex=0.786x1.286]BlkXDnmzWHxe4M6E9LlofQ==[/tex]分布.
  • 证:因为服从自由度为[tex=3.0x1.286]QLbmpv6HdBVRpjhJLXOgz5+QsJIcfxB9wQRJuexyEu4=[/tex]的[tex=0.786x1.286]BlkXDnmzWHxe4M6E9LlofQ==[/tex]分布的随机变量[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex],可以表示为[tex=4.786x2.429]r1N6z12npOO9q16HVEplPaCC3umtWMT1dKGZqV5Wht1AtoZEgwtce8iYnODEOtGgIWyRIZdQBP6wX1KWfAg5ig==[/tex],其中[tex=1.0x1.286]FQgPtnxzwhQD0EW6PyN+3qaRNt5F/eT80gXqOzxcc2Q=[/tex]和[tex=1.0x1.286]/6/PmbQB3tQFCLHka6FALC9f3sq7x/SZMNafYRH43/4=[/tex]独立,分别服从自由度为[tex=0.857x1.286]O3TwAlpSL8Dofwuk3GRMyA==[/tex]和[tex=0.929x1.286]r+MGZrdXs5F5eGzFcjuRAQ==[/tex]的[tex=1.0x1.286]WHHZOkjyb26B82yrL6KFYA==[/tex]分布.因此, 由[tex=0.786x1.286]BlkXDnmzWHxe4M6E9LlofQ==[/tex]分布变量的典型模式,可见[tex=7.071x2.429]UKNIhluX+Ru1Yaas4xVdV3DiBPRcHmsW8LMNTIx3npnE5XNWtoUYdU+gqbdq7IU4KM8c+OjR9cJLLm+lLbyFg0TOwgN+oqxD+MZIDD8NKQk=[/tex]服从自由度为[tex=3.0x1.286]AbXY5X6+eqy9281zvKHU5B+XOEjOTYPViCYif795/Cg=[/tex]的[tex=0.786x1.286]BlkXDnmzWHxe4M6E9LlofQ==[/tex]分布.[br][/br]

    内容

    • 0

      设随机变量[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]服从标准正态分布,证明[tex=3.357x1.286]3t6UZeZxulPgvaaGm89Xrg==[/tex]服从自由度为1的[tex=1.0x1.286]WHHZOkjyb26B82yrL6KFYA==[/tex]分布.

    • 1

      设随机变量[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]服从自由度为[tex=0.571x1.0]CQkpoDeAAI+5FKIfe1wVCA==[/tex]的[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]分布,证明:随机变量[tex=3.214x1.214]6pUnj/M2r4igc/eH1szPhw==[/tex]服从自由度为[tex=2.286x1.357]gFedSr6YVayMBJFCbu+cKw==[/tex]的[tex=0.786x1.286]BlkXDnmzWHxe4M6E9LlofQ==[/tex]分布.

    • 2

      设随机变量  [tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]  与 [tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]  相互独立,分别服从二项分布  [tex=3.286x1.286]uyE2uVnIf/at+0Q0yxIKsA==[/tex]  和  [tex=3.0x1.286]JgHLEVm1j4GNiM6SQ6ipNA==[/tex] , 则 [tex=3.714x1.143]E0HvoGDf55ZF+VrTpz/Pgw==[/tex]  服从的分布为[input=type:blank,size:6][/input]

    • 3

      设随机变量  [tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]  服从二项分布,已知  [tex=8.857x1.286]i2Z5Uf6DCEKk3kUuqFJqMBMPcT40TtxFiK2OLjQwcas=[/tex] , 求  [tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]  的分布律

    • 4

      设随机变量[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]和[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]独立,[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]服从参数为[tex=3.286x1.286]PBtv7Mze0ABRtZ8Bf5DH5A==[/tex]的[tex=2.143x1.286]dboSCjP3Fn5+xkkJFCNE+A==[/tex]分布,而[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]服从区间[tex=1.929x1.286]5WiKxiqIs2aMQ1aNQurkGw==[/tex]上的均匀分布,证明随机变量[tex=4.929x1.286]bstb6Acm/GnARrPc8f1uPw==[/tex]的概率分布仍然是均匀分布.