假设随机变量[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]服从自由度为[tex=0.571x1.286]U7RoKmEsgeRyScnQt0wlZQ==[/tex]的[tex=0.357x1.286]tv9NEQGfxmSBsvmqN3/Q7Q==[/tex]分布，证明[tex=3.357x1.286]3t6UZeZxulPgvaaGm89Xrg==[/tex]服从参数为[tex=2.214x1.286]+XSk3Qn8p6su5Sf/WizPCA==[/tex]的[tex=0.786x1.286]BlkXDnmzWHxe4M6E9LlofQ==[/tex]分布．
举一反三
- 假设随机变量[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]服从自由度为[tex=3.0x1.286]QLbmpv6HdBVRpjhJLXOgz5+QsJIcfxB9wQRJuexyEu4=[/tex]的[tex=0.786x1.286]BlkXDnmzWHxe4M6E9LlofQ==[/tex]分布，证明随机变量[tex=3.929x1.286]OG6uWFmCXwvSttUAshn8GQ==[/tex]服从自由度为[tex=3.0x1.286]AbXY5X6+eqy9281zvKHU5B+XOEjOTYPViCYif795/Cg=[/tex]的[tex=0.786x1.286]BlkXDnmzWHxe4M6E9LlofQ==[/tex]分布．
- 设随机变量[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]服从标准正态分布，证明[tex=3.357x1.286]3t6UZeZxulPgvaaGm89Xrg==[/tex]服从自由度为1的[tex=1.0x1.286]WHHZOkjyb26B82yrL6KFYA==[/tex]分布．
- 设随机变量[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]和[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]都服从标准正态分布并且相互独立，则[tex=5.071x1.286]Q3ysh9VqUjoCzrkzch1Jb/NbfnxK6zvdpGUjJ3tUqdA=[/tex]服从参数为[tex=2.143x1.286]OGI1nc8WH38NKUnYUafisA==[/tex]的[tex=0.786x1.286]BlkXDnmzWHxe4M6E9LlofQ==[/tex]分布．
- 设随机变量[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]和[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]独立，[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]服从参数为[tex=3.286x1.286]PBtv7Mze0ABRtZ8Bf5DH5A==[/tex]的[tex=2.143x1.286]dboSCjP3Fn5+xkkJFCNE+A==[/tex]分布，而[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]服从区间[tex=1.929x1.286]5WiKxiqIs2aMQ1aNQurkGw==[/tex]上的均匀分布，证明随机变量[tex=4.929x1.286]bstb6Acm/GnARrPc8f1uPw==[/tex]的概率分布仍然是均匀分布．
- 设随机变量 [tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex] 服从参数 [tex=3.143x1.286]+YbFeYrJMNsGfJf0KraF7SPelDX5xgqsp9CtXCLBwA8=[/tex] 的指数分布,则 E(X)= [input=type:blank,size:4][/input], D(X) =[input=type:blank,size:4][/input].