在需求呈现趋势而没有季节性变动时，我们可以考虑采用（）进行预测。
A: 移动平均法
B: 单一指数平滑法
C: Holt模型
D: Winter模型
A: 移动平均法
B: 单一指数平滑法
C: Holt模型
D: Winter模型
举一反三
- 当需求呈现趋势但没有季节性变动时，可用（ ）方法预测。 A: Winter模型 B: Holt模型 C: 移动平均法 D: 单一指数平滑法
- 如果时间序列中含有趋势、季节和随机成分，下面的哪种方法适合用于预测[input=type:blank,size:4][/input]。 A: 简单指数平滑 B: Holt 指数平滑 C: Winter 指数平滑 D: 移动平均模型
- 面对有上升和下降趋势的需求序列时,采用哪种预测方法,可以更好的体现响应性? A: 移动平均法 B: 一次指数平滑法 C: 二次指数平滑法 D: 因果模型
- 简单移动平均法、加权移动平均法、趋势平均法、指数平滑法等属于预测模型法。
- 传统的时间序列预测方法包括移动平均法、指数平滑法、趋势模型预测法（）