当需求呈现趋势但没有季节性变动时，可用（ ）方法预测。
A: Winter模型
B: Holt模型
C: 移动平均法
D: 单一指数平滑法
A: Winter模型
B: Holt模型
C: 移动平均法
D: 单一指数平滑法
举一反三
- 在需求呈现趋势而没有季节性变动时，我们可以考虑采用（）进行预测。 A: 移动平均法 B: 单一指数平滑法 C: Holt模型 D: Winter模型
- 如果时间序列中含有趋势、季节和随机成分，下面的哪种方法适合用于预测[input=type:blank,size:4][/input]。 A: 简单指数平滑 B: Holt 指数平滑 C: Winter 指数平滑 D: 移动平均模型
- 传统的时间序列预测方法包括移动平均法、指数平滑法、趋势模型预测法（）
- 预测方法体系中，延伸预测法包括（）。 A: 弹性系数法 B: 移动平均法 C: 指数平滑法 D: 趋势外推法 E: 季节波动模型
- 简单移动平均法、加权移动平均法、趋势平均法、指数平滑法等属于预测模型法。