遗传算法与传统优化算法的极大区别是（ ）。
A: 遗传算法具有隐含的并行性
B: 遗传算法求解时使用特定问题的信息极少，容易形成通用算法程序
C: 遗传算法有极强的容错能力
D: 遗传算法从问题解的中集开始搜索，而不是从单个解开始
A: 遗传算法具有隐含的并行性
B: 遗传算法求解时使用特定问题的信息极少，容易形成通用算法程序
C: 遗传算法有极强的容错能力
D: 遗传算法从问题解的中集开始搜索，而不是从单个解开始
举一反三
- 工程遗传算法是基于（）和遗传机制，在计算机上模拟生物进化机制的搜索寻优算法。
- 关于进化算法，下列说法错误的是() A: 进化算法主要通过繁殖、变异、竞争和选择等操作实现优化问题的求解 B: 进化算法是一个“算法簇”，包括遗传算法(GA)、遗传规划、进化策略和进化规划等 C: 进化算法的基本框架是遗传算法所描述的框架。 D: 进化算法可广泛应用于组合优化、机器学习、自适应控制、规划设计和人工生命等领域
- 下面哪个算法不是启发式算法： A: 枚举算法 B: 贪婪算法 C: 遗传算法 D: 神经网络算法
- 算法包括蚁群算法和遗传算法
- 以下关于遗传算法的叙述中，不正确的是（ ）。 A: 遗传算法最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。 B: 遗传算法在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好的优化结果。 C: 遗传算法是解决搜索问题的一种通用算法，对于各种通用问题都可以使用。 D: 遗传算法是一种随机搜索算法，可以保证搜索到问题的最优解。