A: 拒绝原假设
B: 不拒绝原假设
C: 可以拒绝也可以不拒绝原假设
D: 可能拒绝也可能不拒绝原假设
举一反三
- 检验假设 [tex=10.571x1.214]fna6VNgasYrbbO74bkAwGdzCmmUf/8gLhGJHidiUTdVWShxiOrREjR1nu5JAAhJV[/tex] 由 [tex=2.929x1.0]RYjNo2a1BYv+Q9AdeDqoYw==[/tex] 组成的一个随机样本，得到样本比例为 [tex=3.571x1.214]bT0lszltJBh9/a8LojRGbA==[/tex]。用于检验的 [tex=0.643x1.0]WUJ/JHItsc3Bqx1WYNJcrg==[/tex] 值为 [tex=3.071x1.214]ebFWStaH4kuUJec/s66rRA==[/tex] 在 [tex=3.214x1.0]CigpJ31b6Mhsw1i1RjLe8A==[/tex] 的显著性水平下，得到的结论是[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0拒绝\xa0[tex=1.214x1.214]LiqE1PJ3GxIgL1RVr3tmDA==[/tex]', '\xa0\xa0不拒绝\xa0[tex=1.214x1.214]LiqE1PJ3GxIgL1RVr3tmDA==[/tex]', '\xa0\xa0可以拒绝也可以不拒绝\xa0[tex=1.214x1.214]LiqE1PJ3GxIgL1RVr3tmDA==[/tex]', '\xa0\xa0可能拒绝也可能不拒绝\xa0[tex=1.071x1.214]LiqE1PJ3GxIgL1RVr3tmDA==[/tex]'], 'type': 102}
- 抽自两个超市的顾客独立随机样本，得到他们对超市服务质量的评分结果如下表:[img=554x93]17901ce7321153d.png[/img]在 [tex=3.214x1.0]CigpJ31b6Mhsw1i1RjLe8A==[/tex] 的显著性水平下，检验假设 [tex=14.429x1.214]Eo5QuUKAV48gSA0ScDkyW28sLQqaKxaOF502fEUAeRYXIOUsv2D+cZBHkvRFZBTZDSlfXjA/hJYIkLwgTWMF+A==[/tex], 得到的结论是[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0拒绝\xa0[tex=1.214x1.214]LiqE1PJ3GxIgL1RVr3tmDA==[/tex]', '\xa0\xa0不拒绝\xa0[tex=1.214x1.214]LiqE1PJ3GxIgL1RVr3tmDA==[/tex]', '\xa0\xa0可以拒绝也可以不拒绝\xa0[tex=1.214x1.214]LiqE1PJ3GxIgL1RVr3tmDA==[/tex]', '\xa0\xa0可能拒绝也可能不拒绝\xa0[tex=1.214x1.214]LiqE1PJ3GxIgL1RVr3tmDA==[/tex]'], 'type': 102}
- [tex=0.5x1.0]WUJ/JHItsc3Bqx1WYNJcrg==[/tex] 值越小[input=type:blank,size:4][/input]。 A: 拒绝原假设的可能性越小 B: 拒绝原假设的可能性越大 C: 拒绝备择假设的可能性越大 D: 不拒绝备择假设的可能性越小
- 在某个城市，家庭每天的平均消费额为 [tex=1.0x1.0]4YXoQ511Q+oQ3VVTocx8yQ==[/tex] 元，从该城市中随机抽取 [tex=1.0x1.0]GqOMsRKoSA9JSFw5lv/vpw==[/tex] 个家庭组成一个随机样本，得到样本均值为 [tex=2.286x1.0]R4I04hNVMrqe3ccLVU2xBw==[/tex] 元，标准差为 [tex=2.286x1.0]24nFl2fKYg9tKsQ4XCvlIw==[/tex] 元。在 [tex=3.214x1.0]CigpJ31b6Mhsw1i1RjLe8A==[/tex] 的显著性水平下，检验假设 [tex=10.071x1.214]cK+6LqaD8iYpIDPT5LXnOTE1InUcEi1E7sTN6ph+MEMSOb1GzafuVhG5ZgXi6X28[/tex] 得到的结论是[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0拒绝\xa0[tex=1.214x1.214]LiqE1PJ3GxIgL1RVr3tmDA==[/tex]', '\xa0\xa0不拒绝\xa0[tex=1.214x1.214]LiqE1PJ3GxIgL1RVr3tmDA==[/tex]', '\xa0\xa0可以拒绝也可以不拒绝\xa0[tex=1.214x1.214]LiqE1PJ3GxIgL1RVr3tmDA==[/tex]', '\xa0\xa0可能拒绝也可能不拒绝\xa0[tex=1.071x1.214]LiqE1PJ3GxIgL1RVr3tmDA==[/tex]'], 'type': 102}
- 若假设检验的原假设和备则假设为[tex=10.286x1.214]lcTF7+I4eA98gF2ihYZqwwnvn401T25pvZO7cta7YBHS4eswz4IQN7S6iYkF++G/[/tex]当随机抽取一个样本，其均值小于[tex=1.0x1.0]ILQ7jIUIqNVuoKZpD55MKg==[/tex],则 未知类型：{'options': ['肯定不拒绝原假设，但有可能犯第[tex=0.714x1.286]D09erOjBTmovPyUuLXjPSw==[/tex]类错误', '有可能不拒绝原假设，但有可能犯第[tex=0.714x1.286]D09erOjBTmovPyUuLXjPSw==[/tex]类错误', '有可能不拒绝原假设，但有可能犯第[tex=1.071x1.286]z/n3O5czDPDS+NszdlMy4g==[/tex]类错误', '肯定不拒绝原假设，但有可能犯第[tex=1.071x1.286]z/n3O5czDPDS+NszdlMy4g==[/tex]类错误'], 'type': 102}
内容
- 0
在方差分析中，进行多重比较的前提是[input=type:blank,size:4][/input]。 A: 拒绝原假设 B: 不拒绝原假设 C: 可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设 D: 各样本均值相等
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从两个总体中分别抽取 [tex=2.286x1.214]Ba0UavQGzTfmrwSR/e3BVg==[/tex] 和 [tex=2.286x1.214]Rov2BNW1L2DQymSs6fC/ew==[/tex] 的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表:[img=554x97]17903486ed5298b.png[/img]用 [tex=3.214x1.0]CigpJ31b6Mhsw1i1RjLe8A==[/tex] 的显著性水平检验假设 [tex=8.143x1.214]cVgKVD213eBTxem6p45/KQxYYFaInQg627K+kIFhquVWohtDDbA/WCUZczU3rDmy[/tex] 和 [tex=1.0x1.0]lxrMh7u+CzLUxhl26crQqw==[/tex] 不相等，得到的结论是[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0拒绝\xa0[tex=1.214x1.214]LiqE1PJ3GxIgL1RVr3tmDA==[/tex]', '\xa0\xa0不拒绝\xa0[tex=1.214x1.214]LiqE1PJ3GxIgL1RVr3tmDA==[/tex]', '\xa0\xa0可以拒绝\xa0[tex=1.214x1.214]LiqE1PJ3GxIgL1RVr3tmDA==[/tex]\xa0也可以不拒绝\xa0[tex=1.214x1.214]3ad7Fcq8XZ2KMKXxvRFBYg==[/tex]', '\xa0\xa0可能拒绝\xa0[tex=1.214x1.214]LiqE1PJ3GxIgL1RVr3tmDA==[/tex]\xa0也可能不拒绝\xa0[tex=1.214x1.214]LiqE1PJ3GxIgL1RVr3tmDA==[/tex]'], 'type': 102}
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从 n=20 的样本中得到的有关回归结果是: S S R=60, S S E=40 。要检验 x 与 y 之间的线性关系是否显著, 即检验假设：[tex=4.214x1.214]jurKuLzLuNfB7bmMKl5u3HnEQoLlTl6RGUeJziVofxU=[/tex]。[br][/br](1) 线性关系检验的统计量 F 值是多少?[br][/br](2) 给定显著性水平 [tex=4.786x1.214]SnyQ9QeCm4Pi1/HE3bXvyh14d3j1GNaiIz1hQ8IgMWg=[/tex] 是多少?[br][/br]（3）是拒绝原假设还是不拒绝原假设?[br][/br](4) 假定 x 与 y 之间是负相关, 计算相关系数。
- 3
从 [tex=2.429x1.0]JKsBBl4pjMTXnKsdF+RQHg==[/tex] 的样本中得到的有关回归结果是: [tex=8.0x1.214]3FMkFCSHTUOQCqwwgJVk7pZTQXa/+mIqmyhf5zrjXdE=[/tex] 。要检验 [tex=0.571x0.786]c5VsltFnl9nO0qB/vNKOWA==[/tex] 与 [tex=0.5x1.0]iwXm0SwS+lfupyC0IyH8yQ==[/tex] 之间的线性关系是否显著，即检验假设: [tex=4.214x1.214]7HUoTN78PFPeUs02SMAvRjvIwKHh25oGmuAKcURXl7w=[/tex] 。(1) 线性关系检验的统计量 F 值是多少?(2) 给定显著性水平 [tex=3.786x1.0]j0DyOD2xW8hNkLP53FtTIA==[/tex], [tex=1.143x1.214]1eu38Gt9HlUlpUGy0Sr0Qg==[/tex]是多少?(3) 是拒绝原假设还是不拒绝原假设?(4) 假定 [tex=0.571x0.786]c5VsltFnl9nO0qB/vNKOWA==[/tex] 与 [tex=0.5x1.0]iwXm0SwS+lfupyC0IyH8yQ==[/tex] 之间是负相关，计算相关系数 [tex=0.5x0.786]Tg0I1PUwmDJ7uXa9+yiYMA==[/tex] 。(5) 检验 [tex=0.571x0.786]c5VsltFnl9nO0qB/vNKOWA==[/tex] 与 [tex=0.5x1.0]iwXm0SwS+lfupyC0IyH8yQ==[/tex] 之间的线性关系是否显著?
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【单选题】由 49个 观 测 数 据 组 成 的 随 机 样 本 得 到 的 计 算 结 果 为 取显著性水平 ,检验假设 ,得到的检验结论是()。 A. 拒绝原假设 B. 不拒绝原假设 C. 可以拒绝也可以不拒绝原假没 D. 可能拒绝也可能不拒绝原假没