抽自两个总体的独立随机样本提供的信息如下表：[img=1300x332]1802e3e98f13c50.png[/img]
A: 拒绝H0
B: 不拒绝H0
C: 可以拒绝也可以不拒绝H0
D: 可能拒绝也可能不拒绝H0
A: 拒绝H0
B: 不拒绝H0
C: 可以拒绝也可以不拒绝H0
D: 可能拒绝也可能不拒绝H0
举一反三
- 从正态总体中随机抽取一个n=10 的随机样本,计算得到[img=8x21]17e0b22a9b992f5.png[/img]=231.7,s2=15.5,假定[img=15x21]17e0b22ba4ec618.png[/img]=50,在α=0.05的显著性水平下,检验假设 H0∶[img=15x21]17e0b22b8cc05bf.png[/img]≥20,H∶[img=15x21]17e0b22b8cc05bf.png[/img]<;20,得到的结论是( )。 A: 拒绝H0 B: 不拒绝H0 C: 可以拒绝也可以不拒绝H0 D: 可能拒绝也可能不拒绝H0
- 在某个城市,家庭每天的平均消费额为90 元,从该城市中随机抽取 15 个家庭组成一个随机样本,得到样本均值为84.50元,标准差为14.50 元。在α=0.05的显著性水平下,检验假设 H∶μ=90,H∶μ≠90,得到的结论是( )。 A: 拒绝H0 B: 不拒绝H0 C: 可以拒绝也可以不拒绝H0 D: 可能拒绝也可能不拒绝H0
- 在某个城市,家庭每天的平均消费额为90元,从该城市中随机抽取15个家庭组成一个随机样本,得到样本均值为84.5元,标准差为14.5元。在显著性水平为0.05下,检验H0:μ=90,H1:μ≠90,得到的结论是 A: 拒绝H0 B: 可以拒绝也可以不拒绝H0 C: 不拒绝H0 D: 可能拒绝也可能不拒绝H0
- 在假设检验中，显著性水平α表示（)。 A．P{接受H0|H0为假} B．P{拒绝H0|H0为真} C．P{拒绝H1|H1为真} D．取 A: P{接受H<sub>0</sub>|H<sub>0</sub>为假} B: P{拒绝H<sub>0</sub>|H<sub>0</sub>为真} C: P{拒绝H<sub>1</sub>|H<sub>1</sub>为真} D: 取伪概率 E: 弃真概率
- 来自总体1的一个容量为16的样本的方差[img=13x22]17e441d8ff02cdd.jpg[/img]=5.8，来自总体2的一个容量为20的样本的方差[img=13x22]17e441d90922a50.jpg[/img]=2.4。在α=0.05的显著性水平下，检验假设H0：[img=14x21]17e441d91318994.jpg[/img]≤[img=14x21]17e441d91d64225.jpg[/img]，H1：[img=14x21]17e441d91318994.jpg[/img]>;[img=14x21]17e441d91d64225.jpg[/img]，得到的结论是 A: 拒绝H0 B: 不拒绝H0 C: 可以拒绝也可以不拒绝H0 D: 可能拒绝也可能不拒绝H0