来自总体1的一个容量为16的样本的方差[img=13x22]17e441d8ff02cdd.jpg[/img]=5.8，来自总体2的一个容量为20的样本的方差[img=13x22]17e441d90922a50.jpg[/img]=2.4。在α=0.05的显著性水平下，检验假设H0：[img=14x21]17e441d91318994.jpg[/img]≤[img=14x21]17e441d91d64225.jpg[/img]，H1：[img=14x21]17e441d91318994.jpg[/img]>;[img=14x21]17e441d91d64225.jpg[/img]，得到的结论是
A: 拒绝H0
B: 不拒绝H0
C: 可以拒绝也可以不拒绝H0
D: 可能拒绝也可能不拒绝H0
A: 拒绝H0
B: 不拒绝H0
C: 可以拒绝也可以不拒绝H0
D: 可能拒绝也可能不拒绝H0
举一反三
- 从正态总体中随机抽取一个n=10 的随机样本,计算得到[img=8x21]17e0b22a9b992f5.png[/img]=231.7,s2=15.5,假定[img=15x21]17e0b22ba4ec618.png[/img]=50,在α=0.05的显著性水平下,检验假设 H0∶[img=15x21]17e0b22b8cc05bf.png[/img]≥20,H∶[img=15x21]17e0b22b8cc05bf.png[/img]<;20,得到的结论是( )。 A: 拒绝H0 B: 不拒绝H0 C: 可以拒绝也可以不拒绝H0 D: 可能拒绝也可能不拒绝H0
- 抽自两个总体的独立随机样本提供的信息如下表：[img=1300x332]1802e3e98f13c50.png[/img] A: 拒绝H0 B: 不拒绝H0 C: 可以拒绝也可以不拒绝H0 D: 可能拒绝也可能不拒绝H0
- 若总体X~N(μ, 1)，检验假设H0: μ=0, H1: μ≠0，已取得容量为9的样本，[img=15x22]1803c471cd3e644.png[/img]是样本均值，则显著性水平为α的拒绝域为 A: [img=65x25]1803c471d4d50e0.png[/img] B: [img=75x27]1803c471dcab201.png[/img] C: [img=79x25]1803c471e4c77f1.png[/img] D: [img=87x29]1803c471ece6c32.png[/img]
- 若总体X~N(μ, 1)，检验假设H0: μ=0, H1: μ≠0，已取得容量为9的样本，[img=15x22]1803a65070301fa.png[/img]是样本均值，则显著性水平为α的拒绝域为 A: [img=65x25]1803a6507de83f8.png[/img] B: [img=75x27]1803a650871aed2.png[/img] C: [img=79x25]1803a650906ada2.png[/img] D: [img=87x29]1803a65098b90e3.png[/img]
- 若总体X~N(μ, 1)，检验假设H0: μ=0, H1: μ≠0，已取得容量为9的样本，[img=15x22]18038ec6402b4ec.png[/img]是样本均值，则显著性水平为α的拒绝域为 A: [img=65x25]18038ec64923263.png[/img] B: [img=75x27]18038ec65127688.png[/img] C: [img=79x25]18038ec659c278f.png[/img] D: [img=87x29]18038ec6623d838.png[/img]