已知某LP模型的约束方程组的增广矩阵化为：1 1 0 0 1 | 30 -1 0 1 [1] | 30 2 1 0 2 | 8若以方括号内的元素1 为主元进行换基迭代，则下一个基解为 （ ）
A: (0 0 0 2 3 )
B: (0 0 2 0 3 )
C: (3 0 8 3 0 )
D: (3 3 8 0 0 )
A: (0 0 0 2 3 )
B: (0 0 2 0 3 )
C: (3 0 8 3 0 )
D: (3 3 8 0 0 )
举一反三
- 已知某LP模型的约束方程组的增广矩阵化简为：0 -1 0 8 1 | 61 0 0 2 0 | 10 2 1 0 0 | 3则从中可以读出的基可行解为（ ） A: （1 0 3 0 6） B: （6 1 3 0 0） C: （0 0 6 1 3） D: （0 0 3 1 6）
- 某max型线性规划标准型的系数矩阵为 [ A | E ]形状（E表示单位阵），目标系数为（2 -1 3 4 2 0）. 模型的单纯形矩阵经过一系列迭代，化为如下最优典式： 0 0 1 1 1 0 | 8 1 0 0 1 1 1 | 1 0 1 0 1 0 1 | 2 0 0 0 0 -3 -1 | -10则对偶模型的最优解为 （ ） A: （4 2 0） B: （4 5 1） C: （0 3 1） D: （3 2 -1）
- 某max型线性规划标准型的目标系数为（1 5 2 6 0 3）. 模型的单纯形矩阵经过一系列迭代，化为如下最优典式： 0 3 0 1 1 3 | 6 1 0 0 0 6 -1 | 3 0 -1 1 0 1 -1 | 1 0 -2 0 0 -4 -1 | -10则可知最优解中基变量对应的目标系数向量CB为 （ ） A: （6 1 2） B: （4 1 3） C: （1 2 6） D: （0 4 1）
- 若定义int a[2][2]={1,2,3,4},则a数组的各数组元素值分别为()。 A: a[0][0]=1,a[0][1]=2,a[1][0]=3,a[1][1]=4 B: a[0][0]=1,a[0][1]=3,a[1][0]=2,a[1][1]=4 C: a[0][0]=4,a[0][1]=3,a[1][0]=2,a[1][1]=1 D: a[0][0]=4,a[0][1]=2,a[1][0]=3,a[1][1]=1
- 下列向量组中，（ ）是线性无关向量组。 A: (1, 1, 0), (0, 2, 0), (0, 0, 3) B: (1, 2), (3, 0), (5, 1) C: (2, 6, 0), (3, 9, 0), (0, 0, 2) D: (1, 2), (--3, 0), (5, 1)