pandas提供的合并数据集的方法
A: merge
B: concat
C: combine_first
D: join
A: merge
B: concat
C: combine_first
D: join
A,B,C,D
举一反三
- pandas中哪个方法不能对pandas的数据对象进行合并（） A: groupby B: concat C: merge D: join
- 在以下Pandas方法中不能实现实现合并数据的函数是( )。 A: agg()函数 B: concat()函数 C: join()方法 D: merge()函数
- 下列关于concat函数、append方法、merge函数和join方法的说法正确的是
- 下列关于concat函数、append方法、merge函数和join方法的说法正确的是 A: concat是最常用的主键合并的函数，能够实现内连接和外连接 B: append方法只能用来做纵向堆叠，适用于所有纵向堆叠情况 C: merge是最常用的主键合并的函数，可以实现左连接和右连接 D: join是常用的主键合并方法之一，但不能实现左连接和右连接
- 数组对象中（ ）方法可以合并数组元素。 A: concat B: join C: slice D: splice
内容
- 0
使用Pandas的merge方法按主键合并两个数据列数分别为n1、n2的数据子集时，结果数据集中的列数一定为n1+n2。（ ）
- 1
若已从一个DataFrame对象df中选择了两部分数据（保持数据属性完整）分别存入df1和df2中，代码行如下，请从如下选项中选出可以正确合并这两部分数据的函数/方法补充完整代码。 A: append B: join C: concat D: merge
- 2
设置索引使用哪种方法。( ) A: merge()方法 B: concat()方法 C: to_datetime()方法 D: set_index()方法
- 3
Stata中,命令()是用来纵向合并两个数据集的 A: Drop B: Append C: Merge D: List
- 4
在pandas中( )方法用于实现去除重复数据。 A: join() B: drop_duplicates() C: count() D: sort()