对于变量中为空的数据，也必须定义缺失值。
A: 正确
B: 错误
A: 正确
B: 错误
B
举一反三
- 中国大学MOOC: 对于变量中为空的数据，也必须定义缺失值。
- SPSS的缺失值分为用户缺失值和系统缺失值。用户缺失值指明显错误或明显不合理的数据当作缺失值来处理,系统缺失值主要指计算机默认的缺失方式,两者都在变量视图中进行定义。
- 数据集中不含缺失值的变量称为完全变量,数据集中含有缺失值的变量称为不完全变量。数据缺失类型可以分为()。 A: 完全随机缺失 B: 不完全随机缺失 C: 随机缺失 D: 非随机缺失
- 对于缺失值，以下说法正确的是？（） A: 所有的有监督学习模型都不支持有缺失值的情况 B: 遇到有缺失值的情况，优先考虑删除变量 C: 对于分类数据，考虑使用均值填充 D: 对于连续型数据，考虑使用均值填充
- 缺失值缺失的类型为( )。 A: 前后短暂缺失 B: 中间连续一段时间缺失 C: 中间插空 D: 一行数据都缺失
内容
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定义缺失值时，不能定义大于某值为缺失值。（ ）
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数据中缺失值的出现往往是可以避免的。 A: 正确 B: 错误
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下列哪些情况有可能需要在SPSS变量属性中定义缺失值？（ ） A: 月收入变量中，某些样本的收入数据为空 B: 月收入变量中，收入中位数为6500元，而最大值为10万元。 C: 学生成绩变量中，某些同学的成绩超过了满分100分 D: 性别变量中，0、1分别表示男、女。但数据中出现了数字3、6、9
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数据清洗阶段，对于以下哪些处理方式可以用来处理缺失值？（） ①用均值填充 ②转换为哑变量（0，1），代表数据是否缺失 ③使用回归模型去预测缺失值 A: ①②③ B: ②③ C: ①③ D: ①②
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对于数据中存在的缺失值，可以进行（ ）处理。 A: 回访补充 B: 数据插补 C: 跟踪调查补充 D: 删除变量或样本