• 2022-05-31
    在现实世界的数据中,元组在某些属性上缺少值是常有的。描述处理该问题的各种方法有:
    A: 忽略元组
    B: 使用最可能的值填充空缺值
    C: 使用与给定元组属同一类的所有样本的平均值
    D: 使用属性的平均值填充空缺值
  • A,B,C,D

    举一反三

    内容

    • 0

      在现实世界的数据中,记录在某些属性上缺少值是常有的。可处理该问题的方法有________。 A: 忽略记录 B: 使用属性的平均值填充空缺值 C: 使用一个常量填充空缺值 D: 使用最可能的值填充空缺值

    • 1

      处理空缺值的主要方法有( )。 A: 忽略元组 B: 使用一个全局常量填补空缺值 C: 使用属性的平均值填补空缺值。 D: 使用与给定元组属同一类的所有样本的平均值。

    • 2

      下列属于空缺值数据处理方法的有( )。 A: 忽略元组 B: 忽略属性列 C: 使用一个全局变量填充空缺值 D: 使用可能的特征值来替换空缺值

    • 3

      处理空缺值的基本方法有: A: 忽略元组 B: 人工填写空缺值 C: 使用全局常量替换空缺值 D: 使用最可能的值填充空缺值

    • 4

      在现实世界的数据中,元组在某些属性上缺少值是常有的。可以使用从数据中挑选一个数据填写的方法处理该问题。()