在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？
A: 缺失作为属性的一个取值
B: 利用模型预测缺失值
C: 随机值填充
D: 用最小值和最大值填充
E: 用固定值填充
A: 缺失作为属性的一个取值
B: 利用模型预测缺失值
C: 随机值填充
D: 用最小值和最大值填充
E: 用固定值填充
A,B,E
举一反三
- 在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？ A: 缺失作为属性的一个取值 B: 利用模型预测缺失值 C: 用最少的属性值填充 D: 用最大值填充
- 在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？ A: 删除缺失记录 B: 固定值填充 C: 未缺失平均值填充 D: 未缺失众数
- 【多选题】数据清理中,处理缺失值的方法有 A. 固定值填充 B. 删除包含缺失数据的记录 C. 平均值填充 D. 邻近值填充
- 对于随机缺失情况下的缺失值填充，以下说法不正确的是 A: 缺失值填充是一种加分手段，可以修复缺失的信息。 B: 可以用邻近值填充缺失值 C: 可以指定用均值填充缺失值 D: 可以指定用众数填充缺失值
- 可以使用下列那种方式填充缺失值（ ） A: 利用缺省值填充缺失值。 B: 人工填充缺失值。 C: 利用临近值填充缺失值。 D: 利用平均值或者中位数填充缺失值。
内容
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在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？
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缺失值处理中进行填充的方法不包括 A: 建模填充 B: 固定值填充 C: 随机值填充 D: 统计值填充
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缺失值的处理方法有哪些？（） A: 用平均值填充 B: 忽略缺失记录 C: 以任意数据填充 D: 用默认值填充
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数据清洗阶段，对于以下哪些处理方式可以用来处理缺失值？（） ①用均值填充 ②转换为哑变量（0，1），代表数据是否缺失 ③使用回归模型去预测缺失值 A: ①②③ B: ②③ C: ①③ D: ①②
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下列对于缺失值的处理方式中，不正确的是？ A: 删除缺失值 B: 忽略缺失值 C: 利用回归模型填充 D: 利用EM模型填充