对缺失值的处理，最常采用的实用方法是下列哪一种方法？
A: 样本平均值
B: 删除
C: 不理它
D: 重新录入所有数据，修正缺失值
A: 样本平均值
B: 删除
C: 不理它
D: 重新录入所有数据，修正缺失值
举一反三
- 在进行缺失值填补时，若数据呈明显的偏态分布，则可考虑采用下列哪种方法？（） A: 将存在缺失值的样本删除 B: 将存在缺失值的变量删除 C: 中位数填补 D: 均值填补
- 处理缺失值的方法中正确的是（ ）。 A: 删除缺失值 B: 全部说法均不正确 C: 人工补全 D: 平均值代替缺失值
- 处理缺失值的方法中正确的是（ ）。 A: 平均值代替缺失值 B: 人工补全 C: 删除缺失值 D: 全部说法均正确
- 如果一项调查中，样本量很大；缺失值很少；存有缺失值的变量之间不是高度相关，这时合理的缺失值处理方法是（）。 A: 均值插补 B: 最近邻插补 C: 排除缺失项目的方法 D: 删除个案
- 某大样本数据集的缺失值占比约10%。数据分析师小A首先删除了所有有缺失值的样本，建立了回归模型。然后用某种方法进行了缺失值处理后，重新建立了回归模型，发现模型的VIF值较之前有了很大的增幅。请问小A有可能采用的哪种方法进行的缺失值处理？（） A: 均值填补 B: K-means聚类填补 C: 回归填补 D: 忽略缺失值的极大似然估计