random库包括两类函数，即基本随机数函数、扩展随机数函数，常用函数共8个。
举一反三
- 关于random库表述正确的有（） A: 主要用于生成随机数 B: import random表示调用random库。 C: random库包含基本和扩展两类随机函数 D: random()属于基本随机函数
- 下列关于random库说法不正确的是( ) A: seed()函数随机数种子一般是一个整数,只要种子相同,每次生成的随机数序列也相同。 B: 可以通过随机数去做实现随机字符串等复杂的随机数据。 C: Random()函数可以生成一个(0.0,1.0)之间的随机小数。 D: 在random中,设定相同种子后,每次调用随机函数生成的随机数是相同的,这是随机数种子的作用,也是伪随机序列的应用之一。
- random库中，uniform函数的作用是 A: 生成一个随机整数 B: 生成一个随机小数 C: 初始化随机数种子 D: 生成一个随机序列
- NumPy库random模块使用随机数生成函数,其中生成标准正态分布随机数,生成“0~1”均匀分布随机数,生成均匀分布随机数。
- random库中⽤于⽣成随机⼩数的函数是 A: randrange() B: random() C: randint() D: getrandbits()