机器学习是一种让计算机利用数据而不是指令来进行各种工作的方法。
对
举一反三
- 机器学习是一种让计算机利用数据而不是指令来进行各种工作的方法。 A: 正确 B: 错误
- 【多选题】下面对于机器学习的理解错误的是哪项? A. A. 机器学习是一种让计算机利用数据来进行各种工作的方法 B. B. 机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科 C. C. 机器学习是一种使用计算机指令来进行各种工作的方法 D. D. 机器学习就是让机器能像人一样有学习，理解，认识的能力
- 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。
- 深度学习(DL)是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法,是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方法
- 关于机器学习正确的说法是：（） A: 机器学习是一种编程技术，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。 B: 机器学习建模的预测稳定性不如传统统计方法。 C: 机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。 D: 以上都不是
内容
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（）是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方法。 A: 人工智能 B: 深度学习 C: 人工神经网络
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要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务，这门研究分支学科叫（ ） A: 专家系统 B: 机器学习 C: 神经网络 D: 计算机视觉
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机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。
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机器学习指的是计算机系统无需遵照（ ）指令而只是依靠暴露在数据中来提升自身性能的能力。 A: 显式的程序 B: 隐式的程序 C: 机器 D: 计算机
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方法层面来说，机器学习是计算机利用已有的数据(经验)，训练出某种模型(迟到的规律)，并利用此模型预测未来(是否迟到)的一种方法。