深度学习是机器学习的一个子问题，其主要目的是从数据中自动学习到有效的特征表示。
举一反三
- 中国大学MOOC: 深度学习是机器学习的一个子问题，其主要目的是从数据中自动学习到有效的特征表示。
- 深度学习是机器学习的一个子问题，其主要目的是从数据中自动学习有效的特征表示。更准确地说，在实际过程中为了学习一个好的表示，需要构建具有一定“深度”的模型，并通过学习算法来让模型自动学习出好的特征表示，从而最终提升预测模型的准确率。
- 【单选题】下列关于深度学习说法错误的是() A. 深度学习是对数据进行表征学习的机器学习方法 B. 深度学习源于人工神经网络的研究 C. 深度学习的目的在于从层次化网络的建立中学到数据的复杂特征表示 D. 深度学习相比于机器学习最大区别在于需要人工特征提取
- 深度学习尝试从数据中直接获取高等级的（ ），这是深度学习与传统机器学习的主要不同。 A: 特征 B: 数据 C: 像素 D: 纹理
- ______是指从标注数据中学习预测模型的机器学习问题， 无监督学习 是指从无标注数据中学习预测模型的机器学习问题。