下列哪项对“特征量”的描述是错误的
A: 从输入数据中准确地提取本质数据的转换器
B: 对转换后的向量可使用机器学习中的分类器进行学习
C: 图像的特征量通常表示为向量的形式
D: 在计算机视觉领域，常用的特征量包括SVM、KNN和HOG等
A: 从输入数据中准确地提取本质数据的转换器
B: 对转换后的向量可使用机器学习中的分类器进行学习
C: 图像的特征量通常表示为向量的形式
D: 在计算机视觉领域，常用的特征量包括SVM、KNN和HOG等
举一反三
- SVM通过使用核函数可以学习非线性支持向量机，等价于隐式地在______ 的特征空间中学习线性支持向量机。
- 关于SVM的描述正确的是:( ) A: 支持向量机模型定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器 B: 支持向量机可以通过核技巧,这使之成为实质上的非线性分类器 C: 支持向量机的学习策略就是间隔最大化 D: 支持向量机训练时候,数据不需要归一化或者标准化
- SVM 原理描述不正确的是( )。 A: 当训练样本线性可分时,通过硬间隔最大化,学习一个线性分类器,即线性可分支持向量机 B: 当训练数据近似线性可分时,引入松弛变量,通过软间隔最大化,学习一个线性分类器,即线性支持向量机 C: 当训练数据线性不可分时,通过使用核技巧及软间隔最大化,学习非线性支持向量机 D: SVM 的基本模型是在特征空间中寻找间隔最小化的分离超平面的线性分类器
- 深度学习和传统机器学习的最大区别是 A: 处理的数据不同 B: 提取特征的方式不同 C: 计算量不同 D: 应用场景不同
- 下列关于模数转换器ADC0809工作原理的描述中，（ ）是错误的。 A: 当待转换电压送入电压比较器后，START引脚上的一个正脉冲可启动A/D转换过程 B: 转换结束后，数字转换量由锁存缓存器输出，EOC引脚发出一负脉冲表示转换结束 C: ADC0809由电压比较器、D/A转换器和锁存缓存器等核心单元所组成 D: 转换过程是按照从低位开始逐位修正数字转换量的，直至最高位修正后转换结束