数据集成时需解决的三个基本问题为（ ）
A: 模式集成的过程中涉及到的实体识别问题
B: 冗余问题
C: 数据集成过程中数值冲突的检测与处理
D: 降维
A: 模式集成的过程中涉及到的实体识别问题
B: 冗余问题
C: 数据集成过程中数值冲突的检测与处理
D: 降维
A,B,C
举一反三
- 数据集成时需解决的三个基本问题为（ ） A: 模式集成的过程中涉及到的实体识别问题 B: 冗余问题 C: 数据集成过程中数值冲突的检测与处理 D: 降维
- 在数据集成过程中，不需要考虑解决的问题是（ ） A: 冗余问题 B: 数据冲突检测与解决 C: 实体识别问题 D: 消除异常值
- 数据集成需要解决的问题 A: 模式集成 B: 实体识别 C: 数据冲突检测 D: 不解决任何问题
- 数据集成过程中需要处理的问题有（）。 A: 实体识别问题 B: 冗余和相关分析 C: 元组重复 D: 数据冲突和检测
- 数据集成的过程中需要处理的问题有 A: 实体识别 B: 冗余与相关性分析 C: 数据冲突和检测 D: 以上都是
内容
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数据集成主要解决三个问题不包括？（） A: 实体识别的问题 B: 检测并解决不一致的问题 C: 数据集成中的冗余问题 D: 减少维度
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数据集成需要解决的主要问题有（） A: 实体识别 B: 冗余问题 C: 数据值冲突的检测与处理 D: 缺失值填充
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数据集成主要解决的问题包括： A: 实体识别 B: 冗余和相关分析 C: 数据值冲突的检测与处理 D: 数据错误
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数据仓库来集成数据时需要处理的问题包括（ ） A: 实体识别 B: 冗余 C: 相关分析 D: 数据冲突和检测
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下面关于数据集成，说法错误的是（ ） A: 实体识别问题可以使用数据库或数据仓库中的元数据来进行实体识别。 B: 在数据集成中，不需要考虑数据的度量单位不一致问题。 C: 在数据集成中，要考虑数据冗余问题。 D: 数据集成问题，也就是把多个数据源中的数据（集成到同一个数据源中，以便为后续数据分析工作的顺利完成提供完整的数据基础。