早期乳腺癌的计算机辅助诊断中,感兴趣区域的提取有很多种方法,其中,基于神经网络的方法取得了较好的效果,下列各项是利用神经网络提取感兴趣区域的实现步骤，哪些项描述正确（）
A: 利用归一化的样本特征对神经网络进行训练
B: 利用训练完成的神经网络对输入的区域进行分类，根据分类结果，提取感兴趣区域
C: 手工提取样本 ，并提取样本特征
D: 利用PB方法对神经网络进行训练
A: 利用归一化的样本特征对神经网络进行训练
B: 利用训练完成的神经网络对输入的区域进行分类，根据分类结果，提取感兴趣区域
C: 手工提取样本 ，并提取样本特征
D: 利用PB方法对神经网络进行训练
举一反三
- 下列各项是利用神经网络分类器对乳腺中的感兴趣区域提取步骤，哪些项描述正确（ ）。 A: 设计神经网络分类器。 B: 用MC算法训练神经网络分类器。 C: 根据分类结果完成感兴趣区域提取。 D: 对样本进行特征提取 。
- 下列各项是利用神经网络分类器对乳腺中的感兴趣区域提取步骤，哪些项描述正确( )。
- 粗神经网络系统主要完成的任务有（ ）。 A: 测试样本属性提取 B: 粗神经网络训练 C: 识别 D: 学习样本筛选
- 下列各项是对神经网络BP训练算法的描述，哪些选项描述正确（ ）。 A: 手工选取样本，并提取样本特征。 B: 将样本特征归一化后输入神经网络，根据用于训练的相关公式得到输出误差值。 C: 首先用比较大的随机数给网络权值赋初值。 D: 如果输出误差值满足要求，训练结束，输出网络权值。
- 深度神经网络图像识别技术中，网络的前端层用来对特征进行映射，后端层提取图像的特征从而实现图像识别分类。