下列各项是利用神经网络分类器对乳腺中的感兴趣区域提取步骤，哪些项描述正确（ ）。
A: 设计神经网络分类器。
B: 用MC算法训练神经网络分类器。
C: 根据分类结果完成感兴趣区域提取。
D: 对样本进行特征提取 。
A: 设计神经网络分类器。
B: 用MC算法训练神经网络分类器。
C: 根据分类结果完成感兴趣区域提取。
D: 对样本进行特征提取 。
举一反三
- 下列各项是利用神经网络分类器对乳腺中的感兴趣区域提取步骤，哪些项描述正确( )。
- 早期乳腺癌的计算机辅助诊断中,感兴趣区域的提取有很多种方法,其中,基于神经网络的方法取得了较好的效果,下列各项是利用神经网络提取感兴趣区域的实现步骤，哪些项描述正确（） A: 利用归一化的样本特征对神经网络进行训练 B: 利用训练完成的神经网络对输入的区域进行分类，根据分类结果，提取感兴趣区域 C: 手工提取样本 ，并提取样本特征 D: 利用PB方法对神经网络进行训练
- 利用神经网络分类器对医学图像分割时首先需要对神经网络分类器进行训练，常用的训练算法是（ ）。 A: MC训练算法 B: PB训练算法 C: AP训练算法 D: BP训练算法
- 利用神经网络分类器对医学影像中的病变进行识别时，首先要对神经网络分类器进行训练或学习，常用的学习算法有（）。
- 深度神经网络图像识别技术中，网络的前端层用来对特征进行映射，后端层提取图像的特征从而实现图像识别分类。