下列各项是对神经网络BP训练算法的描述，哪些选项描述正确（ ）。
A: 手工选取样本，并提取样本特征。
B: 将样本特征归一化后输入神经网络，根据用于训练的相关公式得到输出误差值。
C: 首先用比较大的随机数给网络权值赋初值。
D: 如果输出误差值满足要求，训练结束，输出网络权值。
A: 手工选取样本，并提取样本特征。
B: 将样本特征归一化后输入神经网络，根据用于训练的相关公式得到输出误差值。
C: 首先用比较大的随机数给网络权值赋初值。
D: 如果输出误差值满足要求，训练结束，输出网络权值。
A,B,D
举一反三
- BP神经网络在外界输入样本的刺激下不断改变网络的连接权值,以使网络的输出不断地接近期望输出。
- BP神经网络的训练阶段是指输入样本对网络的连接权进行调整，以使该网络实现给定样本的输入输出映射关系。
- BP神经网络的训练阶段是指输入样本对网络的连接权进行调整，以使该网络实现给定样本的输入输出映射关系。 A: 正确 B: 错误
- 早期乳腺癌的计算机辅助诊断中,感兴趣区域的提取有很多种方法,其中,基于神经网络的方法取得了较好的效果,下列各项是利用神经网络提取感兴趣区域的实现步骤，哪些项描述正确（） A: 利用归一化的样本特征对神经网络进行训练 B: 利用训练完成的神经网络对输入的区域进行分类，根据分类结果，提取感兴趣区域 C: 手工提取样本 ，并提取样本特征 D: 利用PB方法对神经网络进行训练
- 设计深度学习网络后，需要对网络进行训练，请问这里关于训练的以下表述哪些是正确的：（ ）。 A: 无导师学习算法中，在训练样本中没有期望输出 B: 训练的算法不同会影响整个网络的训练速度 C: 训练是在调整整个神经网络的权重 D: 训练依据的是网络的实际输出与样本中对应的期望输出之间的差值
内容
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每个样本输入经过神经网络计算得到的输出与这个样本实际输出值之间的差值就是________。
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不管是BP神经网络还是CNN神经网络，他们的训练过程是相似的，就是每输入一个数据，按层计算每个神经元的加权汇聚求和，并通过激活函数产生输出，直到最后的输出层产生一个网络的实际输出，用这个实际输出和期望的输出——即输入数据的标签进行比较（求差），误差大就反复调整网络的参数（权值和阈值），直到误差（网络性能指标）满足要求为止。
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神经网络需要训练的参数只有网络权值
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以下对人工神经网络说法错误的是（ ）。 A: 当输入一个非样本数据时，已经训练好的神经网络将无法给出输出值 B: 人工神经网络利用最速下降法反复调整网络的连接权值，使网络的实际输出和目标输出值一致 C: 人工神经网络是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象 D: 可以用最速下降法来调整人工神经网络的连接权值
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以下对人工神经网络说法错误的是（ ）。 A: 人工神经网络是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象。 B: 可以用最速下降法来调整人工神经网络的连接权值。 C: 当输入一个非样本数据时，已经训练好的神经网络将无法给出输出值。 D: 人工神经网络利用最速下降法反复调整网络的连接权值，使网络的实际输出和目标输出值一致。