下列各项是对神经网络BP训练算法的描述，哪些选项描述正确（ ）。
A: 手工选取样本，并提取样本特征。
B: 将样本特征归一化后输入神经网络，根据用于训练的相关公式得到输出误差值。
C: 首先用比较大的随机数给网络权值赋初值。
D: 如果输出误差值满足要求，训练结束，输出网络权值。
A: 手工选取样本，并提取样本特征。
B: 将样本特征归一化后输入神经网络，根据用于训练的相关公式得到输出误差值。
C: 首先用比较大的随机数给网络权值赋初值。
D: 如果输出误差值满足要求，训练结束，输出网络权值。
举一反三
- BP神经网络在外界输入样本的刺激下不断改变网络的连接权值,以使网络的输出不断地接近期望输出。
- BP神经网络的训练阶段是指输入样本对网络的连接权进行调整，以使该网络实现给定样本的输入输出映射关系。
- BP神经网络的训练阶段是指输入样本对网络的连接权进行调整，以使该网络实现给定样本的输入输出映射关系。 A: 正确 B: 错误
- 早期乳腺癌的计算机辅助诊断中,感兴趣区域的提取有很多种方法,其中,基于神经网络的方法取得了较好的效果,下列各项是利用神经网络提取感兴趣区域的实现步骤，哪些项描述正确（） A: 利用归一化的样本特征对神经网络进行训练 B: 利用训练完成的神经网络对输入的区域进行分类，根据分类结果，提取感兴趣区域 C: 手工提取样本 ，并提取样本特征 D: 利用PB方法对神经网络进行训练
- 设计深度学习网络后，需要对网络进行训练，请问这里关于训练的以下表述哪些是正确的：（ ）。 A: 无导师学习算法中，在训练样本中没有期望输出 B: 训练的算法不同会影响整个网络的训练速度 C: 训练是在调整整个神经网络的权重 D: 训练依据的是网络的实际输出与样本中对应的期望输出之间的差值