下面哪些问题是我们进行数据预处理的原因（）
A: 不完整数据
B: 噪声数据
C: 不一致数据
D: 数据中的概念分层
A: 不完整数据
B: 噪声数据
C: 不一致数据
D: 数据中的概念分层
举一反三
- 下面哪些问题是我们进行数据预处理的原因？（） A: A数据中的空缺值 B: B噪声数据 C: C数据中的不一致性 D: D数据中的概念分层
- 数据预处理主要目标是消除数据中存在的错误、_______、噪声和不一致等问题。
- 1. 数据预处理中不一致数据的处理方法:针对编码使用不一致和数据表示不一致的问题,应该根据()、()和()处理数据
- 脏指数据可能存在以下哪些问题？（ ） A: 数据缺失 B: 数据噪声 C: 数据不一致 D: 数据重复
- 为什么要对数据预处理? A: 因为现实中的数据不完整。 B: 因为现实中的数据包含噪声。 C: 因为现实中的数据有不一致的地方。 D: 因为现实中的数据部分不正确。