为什么要对数据预处理?
A: 因为现实中的数据不完整。
B: 因为现实中的数据包含噪声。
C: 因为现实中的数据有不一致的地方。
D: 因为现实中的数据部分不正确。
A: 因为现实中的数据不完整。
B: 因为现实中的数据包含噪声。
C: 因为现实中的数据有不一致的地方。
D: 因为现实中的数据部分不正确。
A,A,A,A,B,C,D
举一反三
内容
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思想活跃的青年大学生容易对理想与现实的矛盾产生困惑，对于理想与现实的关系，下列表述正确的是（ ） A: 理想是否定现实的，因为现实常常不符合理想预期 B: 现实是否定理想的，因为理想往往遥不可及 C: 理想和现实可以相互转化 D: 现实中包含理想的因素，理想中也包含着现实中发展的因素
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因为文本数据在可用的数据中是非常无结构的，它内部会包含很多不同类型的噪点，所以要做数据预处理。以下不是自然语言数据预处理过程的是： A: 词汇规范化 B: 词汇关系统一化 C: 对象标准化 D: 噪声移除
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建立数据模型需要经过三个世界的转换，其顺序是（）。 A: 现实世界→概念世界→数据世界 B: 数据世界→概念世界→现实世界 C: 现实世界→数据世界→概念世界 D: 概念世界→现实世界→数据世界
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数据清理的目的是处理数据中的（）。 A: 空缺值 B: 噪声数据 C: 不一致数据 D: 敏感数据
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大数据与传统数据有着本质上的差别，因为大数据有专门的处理软件。