关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-03 为什么要对数据预处理? A: 因为现实中的数据不完整。 B: 因为现实中的数据包含噪声。 C: 因为现实中的数据有不一致的地方。 D: 因为现实中的数据部分不正确。 为什么要对数据预处理?A: 因为现实中的数据不完整。B: 因为现实中的数据包含噪声。C: 因为现实中的数据有不一致的地方。D: 因为现实中的数据部分不正确。 答案： 查看 举一反三 在采集的数据中因为技术、现实等原因可能导致采集数据错误、不全，因此数据清洗是数据分析中不可或缺的环节。 A: 正确 B: 错误 中国大学MOOC: 在采集的数据中因为技术、现实等原因可能导致采集数据错误、不全，因此数据清洗是数据分析中不可或缺的环节。 下面哪些问题是我们进行数据预处理的原因（） A: 不完整数据 B: 噪声数据 C: 不一致数据 D: 数据中的概念分层 用户画像是对现实世界中用户的数学建模，来源于现实，高于现实，源于数据，高于数据。（ ） 目前现实世界中存在的海量数据中,大约80%的数据都属于结构化数据。
