（ ）是构建在Spark上的图计算模型，它利用Spark框架提供的内存缓存RDD、DAG和基于数据依赖的容错等特性，实现高效健壮的图计算框架。
A: Data Manager
B: MLlib
C: Spark Runtime
D: GraphX
A: Data Manager
B: MLlib
C: Spark Runtime
D: GraphX
D
举一反三
- ______ 是构建在 Spark上的图计算模型，它利用spark框架提供的内存级存RDD、DAG和基于数据依赖的容错等特性，实现高效健壮的图计算框架
- Spark与Hadoop的区别() A: Spark是基于硬盘计算框架，而Hadoop基于内存计算框架 B: Spark是基于内存计算框架，而Hadoop基于硬盘计算框架 C: Spark只适合离线处理计算框架，而Hadoop是一站式计算框架 D: Spark是一站式计算框架，而Hadoop只适合离线处理计算框架
- （ ）作为Spark大数据框架的一部分，主要用于结构化数据处理和对Spark数据执行类SQL的查询。 A: Data Manager B: Cluster Manager C: Spark Runtime D: Spark SQL
- 下面那些是spark比MapReduce计算快的原因 A: 基于内存的计算 B: 基于DAG的调度框架 C: 基于内存数据集的容错机制 D: 基于分布式计算的框架
- 【多选题】Spark与Hadoop的区别()。 A. Spark是基于内存计算框架，而Hadoop基于硬盘计算框架 B. Spark是基于硬盘计算框架，而Hadoop基于内存计算框架 C. Spark是一站式计算框架，而Hadoop只适合离线处理计算框架 D. Spark只适合离线处理计算框架，而Hadoop是一站式计算框架
内容
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下列哪些是Spark比MapReduce计算快的原因（ ） A: 基于内存的计算。 B: 基于分布式计算的框架。 C: 基于Lineage的容错机制。 D: 基于DAG的调度框架。
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关于Spark的说法正确的是 A: Spark是基于内存的实时数据分析框架 B: Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架 C: Spark用206个节点对100TB数据做基准排序需23分 D: Spark可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序
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下面哪一个不是Spark比Mapreduce计算快的原因？（） A: 基于内存的计算方式 B: 基于DAG的调度框架 C: 基于Lineage的容错机制 D: 基于分布式计算的框架
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Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性
- 4
（ ）是一个分布式机器学习库，即在Spark平台上对一些常用的机器学习算法进行了分布式实现。 A: Data Manager B: MLlib C: Spark Runtime D: Spark SQL