关于Spark中RDD的描述不正确的是？（）
A: RDD 可以从 HDFS 输入创建.或从与 Hadoop 兼容的其他存储系统中输入创建
B: 当前 RDD 默认是存储于内存.当内存不足时，RDD 也不会溢出到磁盘中。
C: Spark 的所有 Transform 操作都是基于 RDD 来实现的。
D: RDD 是只读和可区分的。要想对 RDD 进行操作.只能重新生成一个新的 RDD
A: RDD 可以从 HDFS 输入创建.或从与 Hadoop 兼容的其他存储系统中输入创建
B: 当前 RDD 默认是存储于内存.当内存不足时，RDD 也不会溢出到磁盘中。
C: Spark 的所有 Transform 操作都是基于 RDD 来实现的。
D: RDD 是只读和可区分的。要想对 RDD 进行操作.只能重新生成一个新的 RDD
举一反三
- 关于Spark中RDD的描述不准确的是？（） A: RDD 可以从 HDFS 输入创建. 或从与 Had oop 兼容的其他存储系统中输入创建 B: Spark 的所有 Transform 操作都是基于 RDD 来实现的。 C: RDD 是只读和可分区的。要想对 RDD 进行操作. 只能重新生成一个新的 RDD。 D: 当前 RDD 默认是存储于内存. 当内存不足时， RDD 也不会溢出到磁盘中
- 关于RDD，下列说法错误的是？（） A: RDD具有血统机制（Lineage） B: RDD默认存储在磁盘 C: RDD是一个只读的，可分区的分布式数据集 D: RDD是Spark对基础数据的抽象
- 下列有关RDD的说法中错误的是（）。 A: RDD是一个只读的，可分区的分布式数据集。 B: RDD默认存储在磁盘，当磁盘不足时，溢写到内存。 C: RDD数据以分区的形式在集群中存储。 D: RDD具有血统机制，发生数据丢失时，可快速进行数据恢复。
- 以下哪个不是RDD的创建方式？（） A: 从子的RDD转换到新的RDD B: 从数据集合转换而来 C: 从HDFS输入创建 D: 从父的RDD转换的到新的RDD
- RDD说法错误的是（） A: 弹性分布式数据集 B: RDD优先使用内存，赋值使用磁盘 C: RDD是Spark的核心 D: RDD本质上就是集合，所以可以理解RDD就是普通集合