举一反三
- 表 3-13 列出了某地区家庭人均鸡肉年消费量 Y与家庭月平均收入 X, 鸡肉价格 [tex=1.0x1.214]szVnMPaRHLo99rUmmmexUw==[/tex], 猪肉价格 [tex=1.0x1.214]X/bsauxa6QmmbP44POFPqQ==[/tex]与牛肉价格[tex=1.0x1.214]DCMu9+Uv5vflwk/BeXOdHA==[/tex]的相关数据。[img=802x603]17b0af90867f94a.png[/img][img=793x272]17b0af98480eb28.png[/img]请分析, 鸡肉的家庭消费需求是否受猪肉及牜肉价格的影响?[br][/br]
- 表2- 2给出了某社区每月家庭的收入x与消费支出Y的调查数据。[img=622x264]17b0acaa21a3caf.png[/img] 对每收入水平,计算平均的消费支出[tex=4.143x1.357]Xz/5OS6nBqIcZKhYe1oazNCpdWw3uB/OYHWuuktHlJ9NQ1mKkzh/2J6VomdPlw9N[/tex],即条件期望值。
- 应用Matlab软件计算行列式[img=110x88]17da5d7b00219d6.png[/img]为( ). A: x^2 - 6*x^2*y^2 + 8*x*y^3 - 3*y^4 B: x^3 - 6*x^2*y^2 + 8*x*y^3 - 3*y^4 C: x^4 - 6*x^2*y^2 + 8*x*y^3 - 3*y^4 D: x^5- 6*x^2*y^2 + 8*x*y^3 - 3*y^4
- 假设“☆”是一种新的运算,若3☆2=3×4,6☆3=6×7×8,x☆4=840(x>0),那么x等于: A: 2 B: 3 C: 4 D: 5 E: 6 F: 7 G: 8 H: 9
- 若要将一个长度为N=16的序列x(n)重新位倒序,作为某一FFT算法的输入,则位倒序后序列的样本序号为( )。 A: x(15), x(14), x(13), x(12), x(11), x(10), x(9), x(8), x(7), x(6),<br/>x(5), x(4), x(3), x(2), x(1), x(0) B: x(0), x(4), x(2), x(6), x(1), x(5), x(3), x(7), x(8), x(12), x(10),<br/>x(14), x(9), x(13), x(11), x(15) C: x(0), x(2), x(4), x(6), x(8), x(10), x(12), x(14), x(1), x(3), x(5),<br/>x(7), x(9), x(11), x(13), x(15) D: x(0), x(8), x(4), x(12), x(2), x(10), x(6), x(14), x(1), x(9), x(5),<br/>x(13), x(3), x(11), x(7), x(15)
内容
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表3 3给出Y关于X,X的线性回归结果。[img=597x133]17b00b1eab2e326.png[/img] 求拟合优度[tex=1.214x1.214]P3LPDgc2Q7c/wCL66Px9nA==[/tex]及调整的拟合优度[tex=1.214x1.214]pIdgZWBugoI7kaKkhUVTug==[/tex]。
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表3-3列出了某地区家庭人均鸡肉年消费量Y与家庭月平均收入X,鸡肉价格[tex=1.286x1.214]rSq4CiozGRLDo7NqtFVWVQ==[/tex],猪肉价格[tex=1.0x1.214]eVKG/l6KyRj55Qp3xeOQRQ==[/tex]与牛肉价格[tex=1.0x1.214]iXfyWRMUgBc9cgx58BoZAA==[/tex]的相关数据。[img=582x168]17b10e7d85db36a.png[/img][img=589x502]17b10e7edba695f.png[/img] 请分析,鸡肉的家庭消费需求是否受猪肉及牛肉价格的影响?
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表3 3给出Y关于X,X的线性回归结果。[img=597x133]17b00b1eab2e326.png[/img] 检验假设:[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]和[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]对Y无影响,应采用何种检验,为什么
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在某个地区随机抽取 9 个家庭,调查得到每个家庭每月人均收入与食品消费支出的数据如 下表所示(单位:元):[img=1426x172]178bfdfeda80fd6.png[/img]根据上面数据,试求(1) 人均收入与食品消费支出的相关系数;(2) 建立食品支出 [tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex] 对人均收入 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 的一元线性回归模型.(3) 根据所建立的模型,试求该地区一个人均收人为每月 300 元的家庭人均食品支付的概率为 95 % 的预测区间.
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表3 3给出Y关于X,X的线性回归结果。[img=597x133]17b00b1eab2e326.png[/img] 根据以上信息,你能否确定[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]和[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]各自对Y的影响?