Hive 适合（ ）环境
A: Hive 适合用于联机(online)事务处理
B: 提供实时查询功能
C: 适合应用在大量不可变数据的批处理作业
D: Hive 适合关系型数据环境
A: Hive 适合用于联机(online)事务处理
B: 提供实时查询功能
C: 适合应用在大量不可变数据的批处理作业
D: Hive 适合关系型数据环境
举一反三
- 以下关于Hive说法正确的是 A: A：Hive是一个数据仓库； B: B：HiveQL语句于标准SQL语句语法完全一致； C: C：Hive适合用来处理结构化数据； D: D：Hive支持实时查询统计； E: 第一章 大数据基础知识
- Hive 并非为联机事务处理而设计，Hive 并不提供实时的查询和基于行级的数据更新操作。
- hive具有sql数据库的外表，但应用场景完全不同，hive只适合用来做批量数据统计分析。
- 下面关于Hive的描述错误的是:( ) A: HBase与Hive的功能是互补的,它实现了Hive不能提供的功能 B: 当采用MapReduce作为执行引擎时,用HiveQL语句编写的处理逻辑,最终都要转化为MapReduce任务来运行 C: Hive一般用于处理静态数据,主要是BI报表数据 D: Hive主要是用于满足实时数据流的处理需求
- 不属于Hive优点的选项是（ ） A: 提供与SQL相近的语法，容易上手，可以非常容易地完成数据ETL B: 适合处理结构化的数据 C: 存储格式灵活多样，有较强的扩展性 D: 适用于海量结构化数据分析汇总，实时查询速度非常快