设计强化学习框架主要需要考虑哪些因素？（）
A: 环境
B: 奖励
C: 智能体
D: 算法运行时间
A: 环境
B: 奖励
C: 智能体
D: 算法运行时间
举一反三
- 强化学习的参与方有哪些（） A: 智能体 B: 环境状态 C: 决策框架 D: 奖惩
- 强化学习的框架是智能体
- 以下哪些方面是设计在仓储调度环境中的强化学习算法时需要考虑的？（） A: 动作空间 B: 状态空间 C: 奖励函数 D: 动作选择策略
- 2. 在强化学习中，智能体的学习过程是一个反复与环境进行交互，不断试错、不断进步的过程。在这个过程中，智能体在环境中会选择（），环境可能因此改变自身（），同时环境会反馈智能体以（）。 A: 动作、状态、奖励 B: 状态、动作、奖励 C: 奖励、状态、动作 D: 动作、奖励、状态
- 强化学习的基本框架中，智能体通过()与环境进行交互时，环境会返给智能体一个当前的()