下面哪一项是关联规则的典型应用（）
A: 客户价值分析
B: 销售趋势预测
C: 购物篮分析，即发现顾客放入其购物篮中的不同商品之间的联系
D: 客户情感分析
A: 客户价值分析
B: 销售趋势预测
C: 购物篮分析，即发现顾客放入其购物篮中的不同商品之间的联系
D: 客户情感分析
举一反三
- 频繁项集挖掘的一个典型例子是购物篮分析，该过程通过发现顾客放入他们“购物篮”中商品之间的关联，分析顾客的购物习惯。
- 超市习惯进行（）来洞悉消费者的购物行为 A: 商品构成分析 B: 客户满意度分析 C: 客户忠诚度分析 D: 购物篮分析
- 购物篮分析的主要依据是顾客的购物小票。
- 假设超市经理甲想更多的了解顾客的购物习惯。特别想知道哪些商品顾客可能会在一次购物时同时购买？为回答该问题，可以对商店的顾客事物零售数量进行购物篮分析。该过程通过发现顾客放入“购物篮”中的不同商品之间的关联，分析顾客的购物习惯。这种关联的发现可以帮助零售商了解哪些商品频繁的被顾客同时购买，从而帮助他们开发更好的营销策略。下面哪个是DEEP平台中的关联规则数据转换器？ A: RulesQuery B: InverseNormalize C: NVL D: Radian
- 数据挖掘的关联分析技术的应用不包括（ ） A: 购物篮分析 B: 交叉销售 C: 产品组合分析 D: 客户细分