在六西格玛项目中，会用到很多统计分析工具，这些统计分析工具大部分是基于数据服从正态分布的前提，以下关于正态分布说法错误的是()A、正态分布可用均值与标准差来描绘;B、标准的正态分布是均值为0，标准差为1的分布;C、平均值加减6倍的标准差是99.99966%;D、正态分..
举一反三
- 某班学生的年龄是右偏的，均值为22，标准差为4，如果从该班抽取容量为64的样本，则样本均值的抽样分布是（） A: 正态分布，均值22，标准差为4 B: 近似正态分布，均值22，标准差为0.4 C: 右偏分布，均值22，标准差为0.4 D: 近似正态分布，均值22，标准差为0.5
- 某班学生的年龄分布是右偏的，均值为22，标准差为4.45。如果采取重复抽样的方法从该班抽取容量为100的样本，则样本均值的抽样分布是（） A: 正态分布，均值为22，标准差为0.445 B: 分布形状未知，均值为22，标准差为4.45 C: 正态分布，均值为22，标准差为4.45 D: 分布形状未知，均值为22，标准差为0.445
- 某大学快餐店记录了过去5年每一天的营业额,均值为2500元,标准差为400元。由于某些节日营业额偏高,所以每日营业额分布是右偏的,假设从这五年中随机抽取100天,计算这100天的平均营业额,则样本均值的抽样分布是() A: 正态分布,均值250元,标准差40元 B: 正态分布,均值2500元,标准差40元 C: 右偏分布,均值2500元,标准差400元 D: 正态分布,均值2500元,标准差400元
- 在一个饭店门口等待出租车的时间是左偏的，均值为12分，标准差为3分钟。如果从饭店门口随机抽取100名顾客并记录他们等待出租车的时间，则样本均值的分布服从（ ） A: 正态分布，均值为12分，标准差为0.3分钟 B: 正态分布，均值为12分，标准差为3分钟 C: 左偏分布，均值为12分，标准差为3分钟 D: 右偏分布，均值为12分，标准差为0.3分钟
- 在一个饭店门口等待出租车的时间是左偏的，均值为12分钟，标准差为3 分钟，如果从饭店门口随机抽取100 名顾客并记录他们等待出租车的时间， 则该样本均值的分布服从（ ） A: 正态分布，均值为12分钟，标准差为0.3分钟 B: 正态分布，均值为12分钟，标准差为3分钟 C: 左偏分布，均值为12分钟，标准差为3分钟 D: 左偏分布，均值为12分钟，标准差为0.3分钟