设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的概率密度为[tex=11.5x2.929]w70lG1NUs5ZRhKHaXMaifWaemc5BvWGbzUmSLotbR7bpN5keStirSQXBDxrJZetwvGNSycg1Qhvqjxw2kdxRS8bU/zzFEgcuxonKMn3jxtBHOwncQRFQGQOsS0W4KkGk[/tex]现对 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 进行 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 次独立重复观测，以 [tex=1.071x1.214]lqcMgZ/cY5xLkTl+dOZOYg==[/tex] 表示观测值不大于 0.1 的观测次数，试求随机变量 [tex=1.071x1.214]lqcMgZ/cY5xLkTl+dOZOYg==[/tex] 的概率分布。
举一反三
- 设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的密度函数为[p=align:center][tex=10.429x3.643]BTeyLq0XT+/djvCqLM2VYUvSdJjsC26H2oOKhinnT+tCWugNQFy4epA3Ud95paEkElcsGzUHg8NTJvUe0DMFmBzP04bKz1xXMK8HUOtCJPY=[/tex]现对 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 进行 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 次独立重复观测, 以 [tex=1.071x1.214]lqcMgZ/cY5xLkTl+dOZOYg==[/tex] 表示观测值不大于 0.1 的次数,试求 [tex=1.071x1.214]lqcMgZ/cY5xLkTl+dOZOYg==[/tex] 的概率分布.
- 假设随机变量[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的概率密度为[br][/br][tex=9.857x2.429]q6R7YbL5k5/LVjkecbTrjGpYhVnuuPMG9no7ffThizj6lMx61S5Z1nEx2MorMhKHRLuM8hHJOFwszSTnx1hKHQ==[/tex]现在对[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]进行[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]次独立重复观测,以[tex=1.071x1.214]lqcMgZ/cY5xLkTl+dOZOYg==[/tex]表示观测值不大于[tex=1.286x1.0]QL7mLlVQnYLoa3OCU4ox/Q==[/tex]的次数. 试求随机变量[tex=1.071x1.214]lqcMgZ/cY5xLkTl+dOZOYg==[/tex]的概率分布.
- 设随机变量[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]在[tex=2.0x1.357]A3mAla62KbVasY+ZpQp/kg==[/tex]上服从均匀分布,现在对[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]进行 3 次独立观测，试求至少有 2 次观测值大于 3 的概率.
- 设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 以概率 1 取值为 0，而 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 是任意的随机变量，证明 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 与 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 相互独立.
- 将一枚硬币连掷 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 次，以 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 表示这 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 次中出现正面的次数，求 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的分布列。