• 2022-06-14
    设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的概率密度为[tex=11.5x2.929]w70lG1NUs5ZRhKHaXMaifWaemc5BvWGbzUmSLotbR7bpN5keStirSQXBDxrJZetwvGNSycg1Qhvqjxw2kdxRS8bU/zzFEgcuxonKMn3jxtBHOwncQRFQGQOsS0W4KkGk[/tex]现对 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 进行 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 次独立重复观测,以 [tex=1.071x1.214]lqcMgZ/cY5xLkTl+dOZOYg==[/tex] 表示观测值不大于 0.1 的观测次数,试求随机变量 [tex=1.071x1.214]lqcMgZ/cY5xLkTl+dOZOYg==[/tex] 的概率分布。
  • [tex=5.714x1.357]iElQ/jb5UHZPnh54N4ySf/FCMR5n5Wg9lDqEjmMsu3M=[/tex] 其中[tex=14.143x2.786]U3WiXeP8DqvbEga1Oi7IzBF76VOUZ/n7YYlEyZJLzl5ourOA746CJ4fBjmmZ0om/[/tex],所以 [tex=1.071x1.214]lqcMgZ/cY5xLkTl+dOZOYg==[/tex] 的概率分布列为[tex=20.143x1.5]3H7B8C87ALlyAnDtF9taDwg7mmG5LIxOHwoynMqm4RMHu6vcHekYaKaSYI+Rvt6lwdVWztT9R7acd2qP+5LGXh5CGkVb72ZpFMzfJHLab7SSjCKr8iYTbu2etkedqbBu[/tex].

    举一反三

    内容

    • 0

      已知随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的概率密度为[tex=13.0x2.357]nHHN4pLpj1G1uhQpyLUatreMse16BhxCX+nm8cZ5nxW1R+KIjomlLFfyrFplv9mykQ0cFIpaQRbRTlU90WEwNA==[/tex]求 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的分布函数.

    • 1

      设 [tex=5.357x1.357]k2OWQm3x3/tspVpDkybbPLjBDybW/zEAryrvt8KpVyE=[/tex] 现在对 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 进行 3 次独立观测, 求:至少有两次观测值大于 3 的概率.

    • 2

      设随机变量[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的密度函数为[tex=8.5x2.143]Ca+H1VjqhIFFe3JC2XAU2rOuJUFZivOezxxgZEpNix4wWRHa7Q2XYP2aHPPIgOy/[/tex],试求[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的特征函数.

    • 3

      已知离散型随机变量[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的概率分布为[img=397x83]178ee6aa0d1a25e.png[/img](1) 写出[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的分布函数[tex=2.0x1.357]6D04mYW2ivsCmiBu0E4w8w==[/tex];(2) 求[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的数学期望和方差.

    • 4

      设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的概率密度为 : [tex=10.357x2.5]D7bc2+eUwrrbwGCdv8wBHqSGNi2eUimJPhHvHDm2CRQIB0JsD/yM1xJWLrcsKlMCcd5OnLoQn8mUkkof5ma5/A==[/tex], 求 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的期望值与方差。