Hadoop提供的MapReduce的编程方式中，()是最原始的方式
A: Java
B: HadoopStreaming
C: HadoopPipes
D: PHP
A: Java
B: HadoopStreaming
C: HadoopPipes
D: PHP
举一反三
- Hadoop项目包括HDFS、MapReduce和（ ） A: Google File System B: Spark C: HadoopStreaming D: Hadoop Common
- 以下对Hadoop的说法正确的是 A: Hadoop的核心是HDFS和MapReduce B: Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性 C: Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算 D: Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程
- 以下对Hadoop的说法错误的是? Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算|Hadoop的核心是HDFS和MapReduce|Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程|Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性
- 关于基于 Hadoop的 MapReduce编程的环境配置， 下面哪一步是不必要的() A: 安装 linux 或者在 Windows下安装 Cgywin B: 安装 java C: 安装 MapReduce D: 配置 Hadoop参数
- 关于基于 Hadoop的 MapReduce编程的环境配置， 下面哪一步是不必要的() A: 配置 java 环境变量 B: 配置 Hadoop环境变量 C: 配置 Eclipse D: 配置 ssh