二分K-Means算法的大致思路为：首先将所有的点作为一个簇，然后将该簇一分为二，之后选择其中一个簇继续划分。
举一反三
- K-means算法首先假定数据集划分的簇数为k,从数据集中任意选择 k个样本作为各簇的中心,这个K是任意指定的。()
- 关于k-Means算法,正确的是( _______)。 A: 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心 B: Means的含义是簇中样本的平均值 C: k表示算法生成的簇的数目,需要用户事先指定 D: 在k-Means中,每一个簇用一个中心(质心)表示
- 关于k-Means算法，正确的是（）。 A: k表示算法生成的簇的数目，需要用户事先指定 B: Means的含义是簇中样本的平均值 C: 在k-Means中，每一个簇用一个中心（质心）向量表示 D: 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心
- 关于k-Means算法,错误的是( ) A: Means的含义是簇中样本的平均值经验主义 B: 在k-Means中,每一个簇用一个中心(质心)向量表示 C: k表示算法生成的簇的数目,不需要用户事先指定 D: 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心
- 关于K-均值（k-Means）聚类算法，正确的是（ ）。 A: k表示算法生成的簇的数目，需要用户事先指定 B: Means的含义是簇中样本的平均值 C: 在k-Means中，每一个簇用一个中心（质心）向量表示 D: 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心