Faster R-CNN合并了下列哪个处理（ ）。
A: 候选框提取和特征提取
B: 特征提取和分类
C: 分类和回归
D: 候选框提取、特征提取、分类和回归
A: 候选框提取和特征提取
B: 特征提取和分类
C: 分类和回归
D: 候选框提取、特征提取、分类和回归
举一反三
- 卷积神经网络(Convolutional Neural Network)中通常包含卷积层和全链接层，它们的主要作用分别是 A: 进行分类、提取特征 B: 提取特征、进行分类 C: 提取特征、提取特征 D: 进行分类、进行分类
- R-CNN实现目标检测的过程为（ ）。 A: 输入图像，生成候选区域，提取特征向量，使用SVM进行分类，输出结果 B: 输入图像，使用SVM进行分类，生成候选区域，提取特征向量，输出结果 C: 输入图像，提取特征向量，生成候选区域，使用SVM进行分类，输出结果 D: 输入图像，使用SVM进行分类，提取特征向量，生成候选区域，输出结果
- 基于卷积神经网络的图像特征提取方式属于（ ） A: 全人工提取 B: 人工辅助提取 C: 半自动提取 D: 自动提取
- ____和____是实现卷积神经网络特征提取的核心模块,通过其多层的不断叠加,可获得图像的高级特征,然后经过____基于卷积层提取的图像特征进行决策分类。
- 下列关于图像特征提取的表述，错误的是（）。 A: 颜色是彩色图像最底层、最直观的物理特征 B: 形状是刻画物体最本质的特征 C: 纹理是图像的重要特征之一 D: 图像特征提取包括低层次的视觉特征的提取和高层次的语义内容的提取，高层次的视觉特征主要包括颜色、形状、纹理等