• 2022-06-15
    R-CNN是用selective search产生候选proposals,然后将其输入到CNN中最后使用SVM判断结果
  • 内容

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      深度学习中最经典的网络是CNN,即卷积神经网络。( )

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      用CNN实现手写数字识别

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      CNN

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      下列关于r-cnn网络的描述正确的有 A: 在r-cnn网络中,初步获取的上千个候选框可以不进行尺度缩放,直接输送到下一步的特征提取cnn中 B: 非极大值抑制(NMS)算法被用来合并、剔除各个候选框 C: r-cnn网络中,经过cnn和svm后,会得到候选框的中心坐标(x,y)和候选框的长宽(h,w) D: 得到目标候选框的信息后,还需要经过平移和尺度变换两个操作来获取最终的估计框

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      美国三大广播电视网分别是( )。 A: ABC,CBS,NBC B: ABC,NBC,CNN C: NHK,CBS,CNN D: BBC,CNN,NHK