R-CNN是用selective search产生候选proposals，然后将其输入到CNN中最后使用SVM判断结果
举一反三
- R-CNN是用selective search产生候选proposals，然后将其输入到CNN中最后使用SVM判断结果 A: 正确 B: 错误
- R-CNN实现目标检测的过程为（ ）。 A: 输入图像，生成候选区域，提取特征向量，使用SVM进行分类，输出结果 B: 输入图像，使用SVM进行分类，生成候选区域，提取特征向量，输出结果 C: 输入图像，提取特征向量，生成候选区域，使用SVM进行分类，输出结果 D: 输入图像，使用SVM进行分类，提取特征向量，生成候选区域，输出结果
- RCNN通过算法selective search生成候选区域。（ ）
- 时间的卷积人工神经网络可以用于数字视频的对象检测，包括了多个步骤，请给出正确的顺序。 A: 使用CNN对目标候选框进行分类，去除背景框。 B: 输出重打分的结果。 C: 用Selective Search方法提取很多目标候选框。 D: 使用R-CNN对目标框进行分类别的打分。 E: 对高置信度的目标框进行跟踪。
- 以下属于深度学习模型的是（ ）。 A: Linear Regression B: RNN C: SVM D: CNN