R-CNN是用selective search产生候选proposals,然后将其输入到CNN中最后使用SVM判断结果
对
举一反三
- R-CNN是用selective search产生候选proposals,然后将其输入到CNN中最后使用SVM判断结果 A: 正确 B: 错误
- R-CNN实现目标检测的过程为( )。 A: 输入图像,生成候选区域,提取特征向量,使用SVM进行分类,输出结果 B: 输入图像,使用SVM进行分类,生成候选区域,提取特征向量,输出结果 C: 输入图像,提取特征向量,生成候选区域,使用SVM进行分类,输出结果 D: 输入图像,使用SVM进行分类,提取特征向量,生成候选区域,输出结果
- RCNN通过算法selective search生成候选区域。( )
- 时间的卷积人工神经网络可以用于数字视频的对象检测,包括了多个步骤,请给出正确的顺序。 A: 使用CNN对目标候选框进行分类,去除背景框。 B: 输出重打分的结果。 C: 用Selective Search方法提取很多目标候选框。 D: 使用R-CNN对目标框进行分类别的打分。 E: 对高置信度的目标框进行跟踪。
- 以下属于深度学习模型的是( )。 A: Linear Regression B: RNN C: SVM D: CNN
内容
- 0
深度学习中最经典的网络是CNN,即卷积神经网络。( )
- 1
用CNN实现手写数字识别
- 2
CNN
- 3
下列关于r-cnn网络的描述正确的有 A: 在r-cnn网络中,初步获取的上千个候选框可以不进行尺度缩放,直接输送到下一步的特征提取cnn中 B: 非极大值抑制(NMS)算法被用来合并、剔除各个候选框 C: r-cnn网络中,经过cnn和svm后,会得到候选框的中心坐标(x,y)和候选框的长宽(h,w) D: 得到目标候选框的信息后,还需要经过平移和尺度变换两个操作来获取最终的估计框
- 4
美国三大广播电视网分别是( )。 A: ABC,CBS,NBC B: ABC,NBC,CNN C: NHK,CBS,CNN D: BBC,CNN,NHK