传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术，在工程流程上略有差别，以下步骤在深度学习中不需要做的是（）
A: 模型评估
B: 特征工程
C: 数据清洗
D: 模型构建
A: 模型评估
B: 特征工程
C: 数据清洗
D: 模型构建
举一反三
- 与传统机器学习方法相比，深度学习的优势在于 A: 深度学习可以自动学习特征 B: 深度学习完全不需要做数据预处理 C: 深度学习完全不提取底层特征，如图像边缘、纹理等 D: 深度学习不需要调参
- 有关人工智能、深度学习和机器学习的关系，以下哪个认识是错误的？ A: 机器学习是人工智能的核心技术之一，也是实现人工智能的重要基础。 B: 深度学习与机器学习是相对独立的技术 C: 深度学习算法和传统的机器学习算法构成了机器学习理论体系 D: 深度学习是处理计算机视觉、听觉和文字的有效机器学习技术，促进了人工智能的应用和发展
- 与传统的分类机器学习算法相比，深度学习网络不同之处不是下面哪项？ A: 不需要人工进行特征工程，深度学习算法本身具有一定的特征提取能力 B: 深度学习算法需要的数据量和算力更大，但性能更好 C: 深度学习算法不需要对数据进行预处理 D: 深度学习的算法解释性一般比较弱，对数据依赖性强
- 人工智能、机器学习、深度学习的包含关系是? A: 深度学习>人工智能>机器学习 B: 人工智能>机器学习>深度学习 C: 人工智能>深度学习>机器学习 D: 机器学习>深度学习>人工智能
- 人工智能、机器学习、深度学习之间的关系是( )。 A: 人工智能⊆机器学习⊆深度学习 B: 机器学习⊆人工智能⊆深度学习 C: 机器学习⊆深度学习⊆人工智能 D: 深度学习⊆机器学习⊆人工智能