推导得出OLS估计量的目标函数是
A: 最小化残差平方和
B: 最小化残差
C: 最小化误差平方和
D: 最小化误差
A: 最小化残差平方和
B: 最小化残差
C: 最小化误差平方和
D: 最小化误差
举一反三
- 由目标函数（），推导得出OLS估计量： A: 最小化残差平方和 B: 最小化残差和 C: 最大化残差平方和 D: 最小化残差绝对值之和
- OLS估计量是通过（）推导的： A: 最大化残差的平方之和 B: 最小化残差之和 C: 最小化残差的平方之和 D: 最小化残差绝对值之和
- OLS就是使误差平方和最小化的估计过程。
- 最小二乘法使（） A: 误差和达到最小 B: 误差平方达到最小 C: 误差和的平方达到最小 D: 误差平方和达到最小
- OLS估计量是通过（）推导的： A: 将对应Xi的最小值的Yi与对应Xi的最大值的Yi相连 B: 最小化残差之和 C: 最小化残差绝对值之和 D: 最小化残差的平方之和