关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-15 数据增强（Data Augmentation）是提升算法性能、满足深度学习模型对大量数据和数据多样性需求[br][/br]的重要工具。这种方法几乎被用在所有的深度学习任务中，特别是分类、识别和检测任务。下列变化属于数据增[br][/br]强常见的手段是哪些？ A: 水平（垂直）平移 B: 局部裁剪 C: 2D旋转 D: 缩放 E: 局部遮挡 数据增强（Data Augmentation）是提升算法性能、满足深度学习模型对大量数据和数据多样性需求[br][/br]的重要工具。这种方法几乎被用在所有的深度学习任务中，特别是分类、识别和检测任务。下列变化属于数据增[br][/br]强常见的手段是哪些？A: 水平（垂直）平移B: 局部裁剪C: 2D旋转D: 缩放E: 局部遮挡 答案： 查看 举一反三 下列关于基于深度学习的语音合成和语音识别,说法正确的是 ①语音合成是分类任务<br/>②语音合成是回归任务<br/>③语音识别是分类任务<br/>④语音识别是回归任务 A: ①③ B: ①④ C: ②③ D: ②④ 深度学习模型需要依赖海量的数据进行训练(<br/>) 深度学习的核心是要通过一种通用的学习过程，从数据中学习各层次的特征，从而完成数据分类、识别和回归等任务 【判断题】[br][/br]人工智能离不开大数据,更是基于云计算平台来完成深度学习和进化。 ()数据集几乎成为了目前深度学习图像领域算法性能检验的标准数据集
