赫布（Hebb）规则认为，权重变化与神经元的输出成正比。
举一反三
- Hebb定律指出，当两个神经元有相同的输出时，它们之间的连接权重就会 A: 减弱 B: 保持不变 C: 增强
- 微分控制规律是指( )。 A: 调节器的输出变化量与输入偏差变化量成正比 B: 调节器的输出变化量与输入偏差的变化速度成正比 C: 调节器的输出变化速度与输入偏差变化量成正比 D: 调节器的输岀变化速度与输入偏差的变化速度成正比
- Hebb规则是指变化的量与两个神经元的活性之和成（）。
- 学习程序是由运用相应的输出模式和期望模式之间的差异来调节权重而进行的。实际输出和目标输出之间的差异大小是改变权重的索引（指示器）。这一规则是Hebb规则。
- 根据Delta规则，在stochastic learning模式下，若神经元的实际输出大于期望输出，权重应：